Comparación de índices de sequía univariables y multivariables basados en datos satelitales para la monitorización de sequías hidrológicas en el ARA Sur, Mozambique

Abstract

[Resumen:] La sequía es un fenómeno natural que afecta a los sistemas socioeconómicos y medioambientales por lo que su monitorización es clave para minimizar sus impactos. En Mozambique, en el sur de África el 70% de la población depende la agricultura para sobrevivir, y el agua para esta actividad se extrae mayoritariamente directo de los ríos. En este trabajo hemos comparado varios índices de sequía univariables y multivariables calculados con variables provenientes de bases de datos satelitales para definir uno que mejor se ajuste a las condiciones de sequía hidrológica en las cuencas hidrográficas del ARA Sur de Mozambique. Las condiciones hidrológicas se definieron con el Índice Estandarizado de Escorrentía acumulado 3 meses (SRI-3). Mediante relaciones cruzadas y modelos de regresión lineales y no lineales se encontró que el Índice Estandarizado de Precipitación acumulado 3 meses (SPI-3) podría usarse para monitorizar las sequías hidrológicas en esta región en tiempo (casi) real.

[Abstract:] Drought is a natural phenomenon that affects socio-economic and environmental systems, so monitoring it is crucial to minimize its impacts. In Mozambique, in southern Africa, 70% of the population depends on agriculture for subsistence, and water for this activity is mostly extracted directly from rivers. In this paper we have compared several univariate and multivariate drought indices calculated with variables from satellite databases to define one that best fits the hydrological drought conditions in the watersheds of the Southern ARA of Mozambique. The hydrological conditions were defined using the Standardized Runoff Index 3-month cumulative (SRI-3). Using cross-correlations and linear and non-linear regression models, it was found that the Standardized Precipitation Index 3-month cumulative (SPI-3) could be used to monitor hydrological droughts in this region in (near) real time.