Simulator of a control system based on EEG signals associated with open and closed eyes

Abstract

[Abstract]: Brain-computer interfaces (BCIs) are systems that allow communication between the brain and a computer. They are used in a wide range of applications, from medical to entertainment, but they have a special usage for people with motor problems, as they allow users to control devices without the need for movement. The main drawbacks of them are the high cost of the devices and even the licenses for the development of the systems. This project aims to develop a BCI simulator for researchers and developers to test different classification algorithms and their integration with a low-cost and open-source BCI system, composed by a dual-channel EEG device, that will be able to interact with other gadgets based on the user’s eye state. Moreover, this simulator will also be usable for educational purposes, in subjects related to signal processing and machine learning.

[Resumen]: Las Interfaces Cerebro-Ordenador (BCIs, por sus siglas en inglés) son sistemas que permiten la comunicación entre el cerebro y un ordenador. Se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, desde médicas hasta de entretenimiento, pero tienen un uso destacable en personas con problemas motores, ya que permiten a estos usuarios controlar dispositivos sin necesidad de moverse. Los principales inconvenientes de estos sistemas son el alto coste de los dispositivos e incluso de las licencias para el desarrollo de los sistemas con esos dispositivos. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un simulador de una BCI que permita que investigadores y desarolladores prueben diferentes algoritmos de clasificación y su integración con un sistema BCI de bajo coste y de código abierto, compuesto por un dispositivo EEG de doble canal, que será capaz de interactuar con otros aparatos basándose en el estado ocular del usuario. Además, el sistema también podrá ser utilizado para fines educativos, en cursos relacionados con el procesamiento de señales y el aprendizaje automático.