Análisis de la interacción entre la inteligencia artificial y la experiencia del usuario: Aplicación a un caso práctico

Abstract

[Resumen]: Con la llegada de los primeros ordenadores personales, su desarrollo siguió un enfoque cen- trado en la tecnología, ignorando las necesidades de los usuarios y generando problemas de experiencia de usuario. Ahora, con la inteligencia artificial en pleno crecimiento, la historia parece repetirse, llevando a las comunidades HCI e IA a una nueva coyuntura. El objetivo principal de este trabajo es realizar un estudio sistemático de la literatura, permitiendo identi- ficar las principales áreas de interacción entre ambas comunidades, y abordar la aproximación HCAI, viendo en qué consiste y sus aspectos más relevantes. Posteriormente, se elaborará una serie de heurísticas y guías que conecten los aspectos más importantes para el diseño de una HCAI con aspectos propios del mundo HCI. Finalmente, se realizará una evaluación heurística del conjunto elaborado sobre dos sistemas IA reales, permitiendo analizar si su diseño sigue un enfoque centrado en el ser humano y en qué aspectos podrían mejorarse.

[Abstract]: With the advent of the first personal computers, their development followed a technology- centered approach, ignoring user needs and generating user experience problems. Now, with the rapid growth of artificial intelligence, history seems to be repeating itself, bringing the HCI and AI communities to a new juncture. The main objective of this work is to conduct a systematic literature review, allowing for the identification of the main areas of interaction between both communities, and to address the HCAI approach, examining what it consists of and its most relevant aspects. Subsequently, a series of heuristics and guidelines will be developed to connect the most important aspects for the design of HCAI with aspects inherent to the HCI world. Finally, a heuristic evaluation of the developed set will be conducted on two real AI systems, allowing an analysis of whether their design follows a human-centered approach and identifying areas for potential improvement.