Desarrollo de una herramienta para el análisis espacial del uso del suelo

Abstract

[Resumen]: Lograr una gestión territorial eficaz en zonas con una gran fragmentación de parcelas como la de Galicia es una tarea compleja, especialmente cuando se busca que el registro oficial no quede desactualizado frente a los cambios reales en el terreno. Por este motivo, el presente TFG se centra en el desarrollo de una herramienta de análisis espacial diseñada para verificar la exactitud del Catastro. Para ello, se realiza una observación terrestre mediante las imágenes satelitales de la misión Sentinel-2. En lugar de optar por métodos estadísticos tradicionales, la metodología se apoya en el potencial de la IA y, más concretamente, en modelos de DL. Para agilizar el proceso de clasificación, se opta por la aplicación directa de arquitecturas que ya han integrado conocimiento previo mediante TF, permitiendo su uso inmediato sobre las particularidades del territorio local sin necesidad de reentrenamiento. Sin embargo, la Resolución Espacial de 10 metros del sensor plantea un desafío técnico importante en el contexto del minifundio gallego. La presencia del píxel mixto afecta a la precisión de los resultados, lo que lleva a explorar técnicas de SR mediante redes con la intención de recuperar detalles de Alta Frecuencia (Imagen) que son invisibles en las capturas originales. La viabilidad de esta propuesta se pone a prueba mediante un análisis experimental apoyado en un Ground Truth propio, generado para el municipio de A Estrada. Tras evaluar el rendimiento, se observa que, aunque la superresolución ofrece un aspecto visual más nítido, la aparición de ciertos ruidos o artefactos puede distorsionar la clasificación del LULC en las fincas de menor tamaño. El proyecto concluye con la puesta en marcha de una arquitectura WebGIS que permite, de forma intuitiva, comparar la situación de la SEC con la realidad física detectada. Se establece así un punto de partida para el uso de datos de carácter Multiespectral en la supervisión automatizada del territorio.[Abstract]: Achieving effective land management in regions with high land fragmentation, such as Galicia, is a complex task, especially when the objective is to ensure that official records do not become outdated relative to real-world changes on the ground. For this reason, the present TFG focuses on the development of a spatial analysis tool designed to verify the accuracy of the Catastro. To this end, Earth observation is conducted using satellite imagery from the Sentinel-2 mission. Rather than opting for traditional statistical methods, the methodology relies on the potential of IA and, more specifically, on DL models. To streamline the classification process, the approach involves the direct application of architectures that have already integrated prior knowledge through TF, allowing for their immediate use on the specificities of the local territory without the need for retraining. However, the 10-meter Resolución Espacial of the sensor poses a significant technical challenge in the context of Galician minifundios. The presence of mixed pixels affects the precision of the results, leading to the exploration of SR techniques using networks to attempt to recover Alta Frecuencia (Imagen) details that are invisible in the original captures. The viability of this proposal is tested through an experimental analysis supported by a custom Ground Truth generated for the municipality of A Estrada. After evaluating the performance, it is observed that although super-resolution offers a sharper visual appearance, the emergence of certain noise or artifacts can distort LULC classification in smaller land plots. The project concludes with the implementation of a WebGIS architecture that allows for the intuitive comparison between the SEC status and the detected physical reality. This establishes a technical starting point for the use of Multiespectral data in the automated supervision of the territory.