Gaia Early Data Release 3: The Gaia Catalogue of Nearby Stars

UDC.coleccionInvestigaciónes_ES
UDC.departamentoCiencias da Computación e Tecnoloxías da Informaciónes_ES
UDC.grupoInvLaboratorio Interdisciplinar de Aplicacións da Intelixencia Artificial (LIA2)es_ES
UDC.journalTitleAstronomy & Astrophysicses_ES
UDC.startPageA6es_ES
UDC.volume649es_ES
dc.contributor.authorManteiga, Minia
dc.contributor.authorÁlvarez, M. A.
dc.contributor.authorDafonte, Carlos
dc.contributor.authorGarabato, D.
dc.contributor.authorGómez García, Ángel
dc.contributor.authorGonzález Santamaría, I.
dc.contributor.authorSantoveña, Raúl
dc.date.accessioned2021-09-17T17:58:05Z
dc.date.available2021-09-17T17:58:05Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstract[Abstract] Aims. We produce a clean and well-characterised catalogue of objects within 100 pc of the Sun from the Gaia Early Data Release 3. We characterise the catalogue through comparisons to the full data release, external catalogues, and simulations. We carry out a first analysis of the science that is possible with this sample to demonstrate its potential and best practices for its use. Methods. Theselection of objects within 100 pc from the full catalogue used selected training sets, machine-learning procedures, astrometric quantities, and solution quality indicators to determine a probability that the astrometric solution is reliable. The training set construction exploited the astrometric data, quality flags, and external photometry. For all candidates we calculated distance posterior probability densities using Bayesian procedures and mock catalogues to define priors. Any object with reliable astrometry and a non-zero probability of being within 100 pc is included in the catalogue. Results. We have produced a catalogue of 331 312 objects that we estimate contains at least 92% of stars of stellar type M9 within 100 pc of the Sun. We estimate that 9% of the stars in this catalogue probably lie outside 100 pc, but when the distance probability function is used, a correct treatment of this contamination is possible. We produced luminosity functions with a high signal-to-noise ratio for the main-sequence stars, giants, and white dwarfs. We examined in detail the Hyades cluster, the white dwarf population, and wide-binary systems and produced candidate lists for all three samples. We detected local manifestations of several streams, superclusters, and halo objects, in which we identified 12 members of Gaia Enceladus. We present the first direct parallaxes of five objects in multiple systems within 10 pc of the Sun. Conclusions. We provide the community with a large, well-characterised catalogue of objects in the solar neighbourhood. This is a primary benchmark for measuring and understanding fundamental parameters and descriptive functions in astronomy.es_ES
dc.description.sponsorshipXunta de Galicia; ED431B-2018/42es_ES
dc.description.sponsorshipXunta de Galicia; ED481A-2019/155es_ES
dc.description.sponsorshipXunta de Galicia; ED431G-2019/01es_ES
dc.description.sponsorshipGeneralitat de Catalunya; 2014-SGR-1051es_ES
dc.identifier.citationR. L. Smart et al., «Gaia Early Data Release 3 - The Gaia Catalogue of Nearby Stars», A&A, vol. 649, p. A6, may 2021, doi: 10.1051/0004-6361/202039498es_ES
dc.identifier.doi10.1051/0004-6361/202039498
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/28480
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherEDP Scienceses_ES
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dc.relation.urihttps://doi.org/10.1051/0004-6361/202039498es_ES
dc.rights© ESO 2021es_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.subjectCatalogses_ES
dc.subjectAstrometryes_ES
dc.subjectStars: luminosity function, mass functiones_ES
dc.subjectHertzsprung-Russell and C-M diagramses_ES
dc.subjectStars: low-masses_ES
dc.subjectSolar neighborhoodes_ES
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dc.typejournal articlees_ES
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