Huella de carbono en Economía Sostenible. El transporte en la Facultad de Economía y Empresa de la Universidade da Coruña

Abstract

[Resumen]: En un mundo globalizado y en el que la sostenibilidad económica está ganando importancia, conocer la huella de carbono es una herramienta fundamental para evaluar los costes de las externalidades negativas de las emisiones de CO2. Este trabajo surge de una necesidad del Comité Ambiental de la Facultad de Economía y Empresa (FEE) y, empleando técnicas estadísticas aprendidas en el grado más sofisticadas que las de los estudios previos, se analiza la huella de carbono derivada de los desplazamientos de los miembros de la FEE de la Universidade da Coruña, con el fin de conocer su impacto medioambiental y económico y establecer posibles alternativas. Paralelamente, al centrarse en la FEE, se pretende obtener una muestra de datos más numerosa y significativa para este centro. Mediante la inferencia estadística, se pueden establecer conclusiones para la población partiendo de la muestra de datos recompilada y, a través de un modelo de regresión lineal clásico, podemos conocer la influencia de las variables estudiadas sobre la huella de carbono. Los resultados obtenidos prueban la dificultad de emplear muestreos aleatorios y, al mismo tiempo, la mayor precisión conseguida. Las conclusiones ilustradas en este trabajo siguen la línea de lo esperado a través de la teoría económica. Obtenemos que el medio de transporte utilizado y la distancia recorrida son las variables relevantes en nuestro estudio, influyendo de forma positiva en la huella de carbono y el correspondiente coste social.

[Abstract]: In a globalized world where economic sustainability is gaining importance, understanding the carbon footprint is a fundamental tool for evaluating the costs of the negative externalities of CO2 emissions. This work arises from a need identified by the Environmental Committee of the Faculty of Economics and Business (FEE) and, using more sophisticated statistical techniques learned during the degree than those used in previous studies, analyzes the carbon footprint resulting from the travel of FEE members at the University of A Coruña, with the aim of understanding its environmental and economic impact and establishing possible alternatives. Simultaneously, by focusing on the FEE, we aim to obtain a bigger and more significant data sample for this center. Through statistical inference, conclusions for the population can be drawn from the collected data sample, and using a classic linear regression model, we can determine the influence of the studied variables on the carbon footprint. The results obtained demonstrate the difficulty of using random sampling and, at the same time, the increased precision achieved. The conclusions illustrated in this work align with economic theory expectations. We find that the mode of transport used and the distance travelled are the relevant variables in our study, positively influencing the carbon footprint and the corresponding social cost.