Desarrollo de competencias y responsabilidad social con IA verde

Abstract

[Resumen]: La inteligencia artificial verde (IA verde) surge como una solución orientada a mitigar el impacto ambiental de los sistemas de IA, al tiempo que introduce nuevos retos en la formación y sensibilización. En este trabajo se presentan experiencias realizadas en el año 2025 para la introducción de la IA verde en diversos contextos formativos. En primer lugar, se proponen microcredenciales como experiencias de aprendizaje activo, orientadas al desarrollo de competencias técnicas y transversales, dirigidas tanto a estudiantado universitario como a profesionales interesados en la actualización de sus conocimientos. En segundo lugar, se describe un proyecto de ciencia ciudadana con objetivos académicos y de responsabilidad social. Por último, se presentan actividades did´ acticas desarrolladas en contextos no acad´ emicos, como ferias científicas, orientadas a la divulgación y a la sensibilización sobre el impacto ambiental de la IA verde.

[Abstract]: Green artificial intelligence (green AI) emerges as a solution aimed at mitigating the environmental impact of AI systems, while at the same time introducing new challenges in education and awareness-raising. This paper presents experiences carried out in 2025 for the introduction of green AI in diverse learning contexts. First, micro-credentials are proposed as active learning experiences focused on the development of technical and transversal competencies, targeting both university students and professionals interested in updating their knowledge. Second, a citizen science project with academic and social responsibility objectives is described. Finally, the paper presents educational activities developed in non-academic contexts, such as science fairs, aimed at dissemination and raising awareness of the environmental impact of AI.