Herramienta para la conversión y la mejora de imágenes DICOM a HDR

Abstract

[Resumen]: El objetivo e idea principal de este trabajo será desarrollar una aplicación que transforme un archivo DICOM a una imagen HDR. El DICOM es usado en hospitales, este contiene la imagen de una radiografía, TC o imagen nuclear, así como información del paciente y del médico que atiende a ese paciente o está encargado de realizar la prueba médica. La principal idea será utilizar la tecnología HDR para beneficiarnos de la profundidad de bits y obtener una mejora al visualizarse en una pantalla HDR, ya que en los hospitales no en todas las salas hay monitores de diagnostico especializados en la visualización de este tipo de imágenes. Primero, para realizar este proyecto, ha sido necesario realizar un estudio sobre los términos médicos y tecnologías utilizadas en el campo, así como para comprender las tecnologías y metodologías que se usan. Se llevó a cabo un análisis para determinar los datos necesarios para el algoritmo de conversión. Finalmente, se procedió a la construcción de la aplicación informática que convierte un DICOM en una imagen HDR para ser visualizada con mayor calidad que con una imagen convencional de 8 bits, como puede ser un JPG, uno de los formatos de imagen más utilizados. Para la realización del trabajo, se ha empleado el lenguaje de programación Python para la creación de un script capaz de realizar la conversión de la imagen. Añadir después el resto de tecnologías usadas para la aplicación. La metodología usada a lo largo de la implementación del proyecto ha sido la metodología de trabajo Scrum para el desarrollo software. [Abstract]: The objective and main idea of this work will be to develop an application that transforms a DICOM file into an HDR image. DICOM is used in hospitals, it contains the image of an x-ray, CT or nuclear image, as well as information about the patient and the doctor who cares for that patient or is in charge of performing the medical test. The main idea will be to use HDR technology to benefit from the bit depth and obtain an improvement when viewed on an HDR screen, since in hospitals not all rooms have diagnostic monitors specialized in viewing this type of images. Firstly, to carry out this project, it was necessary to conduct a study on medical terms and technologies used in the field, as well as to understand the technologies and methodologies employed. An analysis was performed to determine the necessary data for the conversion algorithm. Finally, the development of the software application that converts a DICOM into an HDR image took place. This allows for better visualization quality compared to a conventional 8-bit image, such as a JPG, which is one of the most commonly used image formats. Python programming language was used for the implementation of the project, creating a script capable of performing the image conversion. Additional technologies were then integrated into the application. The methodology used throughout the project implementation was the Scrum methodology for software development.