Facilitando el aprendizaje en bioinformática y reposicionamiento de fármacos mediante una plataforma web intuitiva enfocada en el análisis de resultados

UDC.coleccionInvestigación
UDC.conferenceTitleJENUI 2025
UDC.departamentoCiencias da Computación e Tecnoloxías da Información
UDC.endPage316
UDC.grupoInvLaboratorio de Aprendizaxe Automático en Ciencias Vivas (MALL)
UDC.institutoCentroCITIC - Centro de Investigación de Tecnoloxías da Información e da Comunicación
UDC.startPage311
UDC.volume10
dc.contributor.authorMouzo Quiza, Raúl
dc.contributor.authorFernández-Edreira, Diego
dc.contributor.authorFernández-Lozano, Carlos
dc.date.accessioned2026-09-22T11:01:43Z
dc.date.available2026-09-22T11:01:43Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionPoster presentado en: XXXI Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2025). Valladolid, 9-11 de julio de 2025. Traballos presentados dispoñibles en: https://aenui.org/actas/indice_e.html#anio2025
dc.description.abstract[Resumen] Se propone una plataforma web vanguardista diseñada para facilitar experimentos de reposicionamiento de fármacos, que permite a los estudiantes la visualización de estructuras tridimensionales de proteína y fármaco así como su acoplamiento espacial. Este recurso educativo ofrece acceso inmediato a información esencial sobre genes, proteínas y sus estructuras, y fármacos, ejecutándose de manera eficiente sobre un cluster de supercomputación. Sobresale en su capacidad para facilitar la interacción de los estudiantes con datos complejos sin la necesidad de programación preliminar, eliminando barreras técnicas y permitiendo un enfoque centrado en el análisis y la interpretación de resultados. La herramienta se alinea eficazmente con métodos de enseñanza activa y aprendizaje basado en proyectos, proporcionando a los estudiantes de biología, química e informática una experiencia práctica. Destaca por su carácter novedoso y original, integrando tecnologías avanzadas en un entorno accesible para la docencia. Su aplicabilidad se ve potenciada por una interfaz intuitiva y recursos complementarios disponibles en línea.
dc.description.abstract[Abstract] A cutting-edge web platform is proposed, designed to facilitate drug repositioning experiments, enabling students to visualize three-dimensional structures of proteins and drugs, as well as their spatial docking. This educational resource provides immediate access to essential information about genes, proteins, their structures, and drugs, running efficiently on a supercomputing cluster. It excels in its ability to facilitate student interaction with complex data without the need for prior programming, eliminating technical barriers and allowing a focus on analysis and result interpretation. The tool effectively aligns with active teaching methods and project-based learning, offering biology, chemistry, and computer science students a hands-on experience. It stands out for its innovative and original nature, integrating advanced technologies within an accessible teaching environment. Its applicability is enhanced by an intuitive interface and complementary online resources.
dc.description.sponsorshipEste trabajo se desarrolló gracias al acceso concedido por el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) a sus infraestructuras de supercomputación. El Superordenador FinisTerrae III y su sistema de almacenamiento permanente de datos han sido financiados por el NextGeneration EU 2021 Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, ICT2021-006904, y también con el Programa Operativo Plurirregional de España 2014-2020 del FEDER (Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional), ICTS-2019-02-CESGA3, y con el Programa Estatal de Fomento da Investigación Científica y Técnica de Excelencia del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 (1) Subprograma estatal de infraestructuras científicas y técnicas y equipamiento del FEDER, CESG15-DE-3114, y finalmente al Programa Europeo Interreg VI-B Sudoe 2021-2027 (S1/1.1/P0033) cofinanciado con fondos FEDER (Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional).
dc.description.sponsorshipXunta de Galicia; ICTS-2019- 02-CESGA-3
dc.description.urihttps://aenui.org/actas/pdf/JENUI_2025.pdf
dc.identifier.citationMouzo Quiza, Raúl; Fernández Edreira, Diego; Fernández-Lozano, Carlos. "Facilitando el aprendizaje en bioinformática y reposicionamiento de fármacos mediante una plataforma web intuitiva enfocada en el análisis de resultados". En: Marqués Andrés, Mercedes; Crespo González-Carvajal, Yania; Martínez Prieto, Miguel Ángel (eds.). Actas de las XXXI Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2025), vol. 10. Valladolid, 9-11 de julio de 2025. Valladolid: Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática, 2025, pp. 311-316. https://aenui.org/actas/fichas/JENUI_2025_035.html
dc.identifier.issn2531-0607
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2183/49362
dc.language.isospa
dc.publisherAsociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI)
dc.relation.ispartofCongreso JENUI 2025
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MICINN/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/ICT2021-006904/ES/
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/CESG15-DE-3114/ES
dc.relation.urihttps://aenui.org/actas/fichas/JENUI_2025_035.html
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectReposicionamiento de fármacos
dc.subjectVisualización tridimensional
dc.subjectBioinformática
dc.subjectEnseñanza activa
dc.subjectInterdisciplinariedad
dc.titleFacilitando el aprendizaje en bioinformática y reposicionamiento de fármacos mediante una plataforma web intuitiva enfocada en el análisis de resultados
dc.typeconference output
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