Sistema de recomendación de arte basado en redes convolucionales para la personalización de sugerencias artísticas.

Abstract

[Resumen]: Hoy en día, el término Inteligencia Artificial (IA) es altamente conocido y empleado. Uno de los conceptos más importantes dentro de esta área son las redes neuronales, o capacidad de las máquinas de aprender mediante una estructura que simula la del cerebro humano. Esto permite que puedan realizar acciones humanas como la recomendación. A lo largo de este documento se estudiará acerca de la recomendación automática con ayuda de Inteligencia Artificial, poniendo el foco en las Redes de Neuronas Convolucionales y cómo interactúan para realizar recomendaciones de dominios cruzados. También se mostrará el desarrollo el sistema desarrollado, que se dota de esta tecnología. Este sistema se provee de conocimiento previo, así como de la interacción del usuario, para recomendar otras obras pictóricas que pudieran ser de su interés. El objetivo es que dicho usuario pueda terminar observando en pantalla una serie de obras que se ajusten a sus gustos o necesidades.

[Abstract]: Nowadays IA’s term has been highly known and used. One of the most important concepts in this area are ANNs, or machine’s capacity for learning by a system which really is a human’s brain simulation. This makes it possible for them to do human actions such as recommendation. In this document it will be studied the automatic recommendation while using IA, focusing on Convolutional Neural Network (CNN) and how they interact with Cross-Domain Recommendations. It will also be shown the developed system, that uses this technology. This system not only takes previous knowledge, but also user’s interactions, to recommend pictures that could be of his or her interest. The main objective is user to finally see in the screen some pictures that are accurate with his or her personal tastes or necessities.