Aislamiento de fallos por estimación de parámetros con técnicas neuronales

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UDC.coleccionInvestigaciónes_ES
UDC.departamentoEnxeñaría Industriales_ES
UDC.grupoInvCiencia e Técnica Cibernética (CTC)es_ES
dc.contributor.authorMeizoso-López, María-Carmen
dc.contributor.authorPiñón-Pazos, A.
dc.contributor.authorFerreiro García, Ramón
dc.date.accessioned2005-12-21T16:40:22Z
dc.date.available2005-12-21T16:40:22Z
dc.date.issued2004
dc.descriptionXXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004es_ES
dc.description.abstractEl artículo aborda un novedoso método para la estimación de parámetros inherentes a procesos no lineales y de difícil medida utilizando masivamente redes neuronales entrenadas mediante propagación hacia atrás para ser utilizado en la detección y aislamiento de fallos en procesos físicos. La herramienta para la utilización masiva de redes neuronales es una parte de DeltaV y permite su implementación dentro de arquitecturas de control basadas en el estándar Foundation Fieldbuses_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/544
dc.language.isospaes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.subjectAproximación funcionales_ES
dc.subjectPropagación hacia atráses_ES
dc.subjectRedes de neuronaleses_ES
dc.subjectModelización inversaes_ES
dc.subjectDetección de falloses_ES
dc.subjectAislamiento de falloses_ES
dc.titleAislamiento de fallos por estimación de parámetros con técnicas neuronaleses_ES
dc.typeconference outputes_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationcc15e31a-304c-4a4d-a856-af880501e69b
relation.isAuthorOfPublication6981883a-51de-42e8-9dfc-35a78626fd7b
relation.isAuthorOfPublicationafa0e859-fbf9-4d14-9e26-de5587c7c21f
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverycc15e31a-304c-4a4d-a856-af880501e69b

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