Python aplicado al cálculo científico
| UDC.coleccion | Docencia | es_ES |
| dc.contributor.author | Ferreiro Ferreiro, Ana María | |
| dc.contributor.author | García Rodríguez, José Antonio | |
| dc.contributor.author | López-Salas, José Germán | |
| dc.contributor.other | Facultade de Ciencias e Facultade de Informática. Universidade da Coruña | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2025-03-10T18:31:44Z | |
| dc.date.available | 2025-03-10T18:31:44Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Si usted está interesado/a en este curso, puede matricularse en: https://udcaberta.udc.gal/ | es_ES |
| dc.description.abstract | El curso ha sido desarrollado en el marco del proyecto de creación de contenidos y evaluación de competencias digitales (DigCompEdu-FyA), financiado a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de la UE “NEXTGENERATIONEU”. El proyecto DigCompEdu-FyA forma parte de la estrategia nacional denominada Plan Unidigital regulada por el Real Decreto 641/2021 (Modificado por el Real Decreto 576/2023, del 4 de julio) y la Orden por la que se conceden las subvenciones previstas en el Real Decreto 641/2021, del 27 de julio, por el que se regula la concesión directa de subvenciones a universidades públicas españolas para la modernización y la digitalización del sistema universitario español, asociada a la BDNS 582721 del 07/09/2021 (componente 21, línea de acción C21.15, código subproyecto S2, código proyecto P1) en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y las órdenes HFP1030/2021 y HFP1031/2021 del Ministerio de Hacienda y Función Pública que lo desarrollan. Nivel A2, Indicadores: 6.3.A2.1; 6.3.A2.2 y 6.3.A2.3 del marco DigCompEdu. Horas de trabajo para el alumnado: 10 Objetivo: Aprender fundamentos del lenguajePython y el uso de bibliotecas como NumPy y Matplotlib, permitiendo a lo/as participantes desarrollar habilidades para procesar, analizar y representar datos de manera efectiva. Estos conocimientos pueden aplicarse en la enseñanza, la investigación y la gestión de información educativa. | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/41345 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | es_ES |
| dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Educación | es_ES |
| dc.subject | DigCompEdu | es_ES |
| dc.subject | Publicaciones científicas | es_ES |
| dc.subject | Investigación | es_ES |
| dc.subject | Datos | es_ES |
| dc.subject | Cálculo científico | es_ES |
| dc.subject | Python | es_ES |
| dc.title | Python aplicado al cálculo científico | es_ES |
| dc.type | other | es_ES |
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