Sistema de Gestión del Conocimiento de una consultora IT basado en definiciones taxonómicas de la tecnología

Abstract

[Resumen]: Desde Sngular se ha desarrollado una definición taxonómica de los conocimientos existentes en la empresa. Dicha definición se estructura en un grafo dirigido en función de qué conocimiento requiere o depende de otro. Sobre este grafo se han creado, y enlazado, otras estructuras de grafos que modelizan otras entidades existentes con el sistema. Partiendo del árbol taxonómico que representa los conocimientos existentes en la empresa, se requiere de una gestión automatizada de la información que permita clasificar ciertas entidades, realizar búsquedas sobre ellas, y relacionarlas buscando encajes o correspondencias. Un sistema de gestión automatizada de este conocimiento permitirá las entradas y modificaciones de las entidades así como realizar búsquedas que permita relacionarlas entre ellas. El sistema tendrá un metodo de generación automatizada de nuevas entidades, candidatos, en base a las necesidades tecnologicas que pueda requerir un puesto que se ha generado para un proyecto, proporcionando aquellas personas más indicadas para cubrir un puesto y la capacidad de asignarlos.

[Abstract]: Sngular has developed a taxonomic definition of existing knowledge in the company. Said definition is structured in a directed graph based on what knowledge is required or depends on other. Other graph structures that model other entities existing within the system have been created and linked to this graph.. Starting from the taxonomic tree that represents the existing knowledge in the company, it is required an automated information management that allows classifying certain entities, carrying out searches about them, and relate them looking for fits or correspondences. An automated management system of this knowledge will allow the entries and modifications of the entities as well as carry out searches that allow them to be related to each other. The system will have a method that will automatically generate new entities, candidates, based on the technological needs that may require a position that has been generated for a project, providing the best people to fill a position and the ability to assign them.