Fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus diferentes aplicaciones como herramienta de modelización en el pronóstico del fracaso empresarial

Abstract

[Resumen]: La disciplina de la Inteligencia Artificial está formada por un conjunto de ramificaciones con identidad propia que por la tipología de los problemas que tratan de resolver son susceptibles de aplicación a la Predicción de la Insolvencia Empresarial. Las técnicas que más se vienen aplicando a la resolución de problemas vinculados con la predicción de insolvencia son los Sistemas Expertos, las Redes Neuronales Artificiales y los Conjuntos Aproximados -Rough Sets en terminología anglosajona-. Sin entrar en un análisis exhaustivo de las mismas, en este trabajo se estudian sus principales características, ventajas y limitaciones de su aplicación a la resolución de este problema, así como de las investigaciones más relevantes en esta área de las finanzas que utilizan estas técnicas como herramienta de modelización. También se dedica un apartado a otros sistemas cuya aplicación a la Predicción de Insolvencia es mucho más reciente y que a juzgar por los resultados alcanzados en las primeras investigaciones su futuro se aventura prometedor.