Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructural

UDC.coleccionPublicacións UDCes_ES
UDC.conferenceTitleXXXVIII Jornadas de Automáticaes_ES
UDC.endPage430es_ES
UDC.startPage424es_ES
dc.contributor.authorPérez López, Daniel
dc.contributor.authorGarcía Pérez, Diego
dc.contributor.authorDíaz Blanco, Ignacio
dc.contributor.authorCuadrado Vega, Abel Alberto
dc.date.accessioned2020-06-23T07:46:22Z
dc.date.available2020-06-23T07:46:22Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstract[Resumen] Todas las estructuras están sometidas a diversos factores que afectan a su funcionamiento óptimo, incluso pueden provocar fallos en las mismas. La monitorización de la salud estructural consta de métodos que estudian el estado de una estructura, de manera que se identifique o localice un posible defecto mediante técnicas de análisis de vibraciones. Para explorar este campo de estudio es preciso tener una fuente de datos procedentes de un sistema real. Para ello, se propone diseñar un banco de ensayos en un laboratorio, el cual permita flexibilidad en su configuración, repetibilidad en los ensayos y fácil acceso a los datos medidos. En este trabajo se presenta el diseño de un sistema de banco de ensayos para la monitorización de salud estructural, formado por: una estructura metálica sencilla, un sistema de excitación de la estructura y herramientas de adquisición de las señales de vibración. Por último, se presenta un primer trabajo de análisis modal de las vibraciones basado en un análisis de componentes principales (principal component analysis, PCA)es_ES
dc.description.sponsorshipMinisterio de Economía y Competitividad; DPI2015-69891-C2-2-Res_ES
dc.identifier.citationPérez López, D., García Pérez, D., Díaz Blanco, I., Cuadrado Vega, A. Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructural. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.424-430). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0424 DOI libro: : https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/25759
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherServicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedoes_ES
dc.relation.hasversionhttp://hdl.handle.net/10651/46523
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0424es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Españaes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es/*
dc.subjectMonitorización de salud estructurales_ES
dc.subjectMétodos basados en vibraciónes_ES
dc.subjectAnálisis inteligente de datoses_ES
dc.titleBancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructurales_ES
dc.typeconference outputes_ES
dspace.entity.typePublication

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Perez_Lopez_Daniel_2017_Bancada_para_analisis_inteligente_datos_monitorización_salud_estructural.pdf
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