Virtual Assistant for Navigation and Information Extraction from the Faculty’s Website

UDC.coleccionTraballos académicoses_ES
UDC.tipotrabTFGes_ES
UDC.titulacionGrao en Enxeñaría Informáticaes_ES
dc.contributor.advisorLi, Yin
dc.contributor.advisorPérez, Anxo
dc.contributor.advisorBao, Eliseo
dc.contributor.authorRío Rico, Martín do
dc.contributor.otherUniversidade da Coruña. Facultade de Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2025-02-03T09:41:29Z
dc.date.available2025-02-03T09:41:29Z
dc.date.issued2024-09
dc.description.abstract[Abstract]: The search for information is a fundamental part of daily university life and can be timeconsuming in some cases. With the rise in the use of applications that leverage advances in Information Retrieval (IR) and Natural Language Processing (NLP), it is possible to create not only an efficient search system but also a fully interactive one. Large Language Models (LLMs) have become much more accessible to developers, allowing them to take advantage of text generation functions for various purposes. This work presents a solution to facilitate Information Retrieval within the University of A Coruña’s environment: a Virtual Assistant in the form of a Chatbot that can respond to users, especially students from the Faculty of Computer Science. The goal is to develop a tool that can be integrated with the faculty’s website, allowing it to access the relevant files and either answer students’ questions or redirect them to the appropriate documents. This approach will enhance the user experience by eliminating the need to search across different platforms and reduce the burden on the faculty’s information services. The final product has been evaluated using different Large Language Models, both to ensure its proper functioning and to conduct a small comparative study to determine the best fit for the system. es_ES
dc.description.abstract[Resumo]: A procura de información é unha parte fundamental da vida universitaria diaria e pode levar moito tempo nalgúns casos. Co aumento no uso de aplicacións que aproveitan os avances en Information Retrieval (IR) e Natural Language Processing (NLP), é posible crear non só un sistema de procura eficiente, senón tamén un completamente interactivo. Os Large Language Models (LLMs) fixéronse moito máis accesibles para os desenvolvedores, permitindo que aproveiten as funcións de xeración de texto para varios propósitos. Este traballo presenta unha solución para facilitar a Information Retrieval no entorno da Universidade da Coruña: un Virtual Assistant en forma de Chatbot que pode responder aos usuarios, especialmente aos estudantes da Facultade de Informática. O obxectivo é desenvolver unha ferramenta que poida ser integrada no sitio web da facultade, permitindo que acceda aos arquivos relevantes e que responda ás preguntas dos estudantes ou os redirixa aos documentos axeitados. Este enfoque mellorará a experiencia do usuario ao eliminar a necesidade de buscar en diferentes plataformas e reducirá a carga sobre os servizos de información da facultade. O produto final foi avaliado usando diferentes Large Language Models, tanto para garantir o seu correcto funcionamento como para realizar un pequeno estudo comparativo para determinar a mellor opción para o sistema.es_ES
dc.description.traballosTraballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2023/2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/41021
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsTodos os dereitos reservados. Neste caso prohíbese a reprodución, transformación, distribución e comunicación pública da obra por terceiros. En cambio, permítese a súa visualización e a descarga dunha copia privada para o uso persoal.es_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.subjectInformation retrievales_ES
dc.subjectRetrieval augmented generationes_ES
dc.subjectGenerative artificial intelligencees_ES
dc.subjectLarge language modelses_ES
dc.subjectChat assistantes_ES
dc.subjectSharepoint documentses_ES
dc.subjectRecuperación de informaciónes_ES
dc.subjectXeneración aumentada por recuperaciónes_ES
dc.subjectIntelixencia artificial xenerativaes_ES
dc.subjectModelo de linguaxe grandees_ES
dc.subjectAsistente de chates_ES
dc.subjectDocumentos de Sharepointes_ES
dc.titleVirtual Assistant for Navigation and Information Extraction from the Faculty’s Websitees_ES
dc.typebachelor thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationc673c8b1-1afc-48f6-85e9-8f29f9cffb91
relation.isAdvisorOfPublication99ed6581-6dee-442a-9b37-c35da63bef8a
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscoveryc673c8b1-1afc-48f6-85e9-8f29f9cffb91

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
RioRico_Martin_do_TFG_2024.pdf
Size:
3.41 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
TFG EI