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http://hdl.handle.net/2183/24851 Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aire
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Authors
Arroyo, Patricia
Suárez Marcelo, José Ignacio
Lozano, Jesús
Herrero Agustín, José Luis
Carmona, Pablo
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Arroyo, P., Suárez, J.I, Lozano, J., Herrero, J.L., Carmona, P. Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aire. En Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018 (pp.894-899). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.0894 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497565
Type of academic work
Academic degree
Abstract
[Resumen] En este trabajo se presenta una nariz electrónica
novedosa y de bajo coste para la detección de
contaminantes en el aire. Este sistema puede
conectarse con cualquier dispositivo inteligente
mediante una conexión Bluetooth para su control y
para la recepción de los datos obtenidos. La nariz
electrónica tiene como núcleo un microcontrolador de
alto rendimiento y contiene cuatro sensores de gas, un
sensor de temperatura y un sensor de humedad. Para
poner a prueba su capacidad de discriminación, se
han realizado pruebas con 7 compuestos orgánicos
volátiles habitualmente presentes en procesos
industriales. Para realizar el procesamiento de los
datos obtenidos en el dispositivo inteligente, se ha
hecho uso de técnicas de inteligencia artificial.
Concretamente, las técnicas utilizadas han sido el
análisis de componentes principales (PCA) para la
reducción de dimensión de los datos, y redes
neuronales de función de base radial para las tareas
de clasificación.
[Abstract] In this paper, a novel and low cost electronic nose for the detection of pollutants in the air is presented. This system can be connected to any smart device using a Bluetooth connection for control and for receiving the data. The electronic nose based on a high performance microcontroller, contains four gas sensors, a temperature sensor and a humidity sensor. In order to check its discrimination capacity, tests have been carried out with 7 volatile organic compounds usually present in industrial processes. The processing of the data obtained in the smart device used has been carried out through artificial intelligence techniques. Specifically, principal components analysis (PCA) have been used for the reduction of data dimension, and radial base function neural networks for classification tasks
[Abstract] In this paper, a novel and low cost electronic nose for the detection of pollutants in the air is presented. This system can be connected to any smart device using a Bluetooth connection for control and for receiving the data. The electronic nose based on a high performance microcontroller, contains four gas sensors, a temperature sensor and a humidity sensor. In order to check its discrimination capacity, tests have been carried out with 7 volatile organic compounds usually present in industrial processes. The processing of the data obtained in the smart device used has been carried out through artificial intelligence techniques. Specifically, principal components analysis (PCA) have been used for the reduction of data dimension, and radial base function neural networks for classification tasks
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