Aplicación móbil multiplataforma con chatbot integrado destinada a persoas potencialmente vítimas de discriminación, agresións e violencias con base racista e xenófoba

Abstract

[Resumo]: O racismo e a xenofobia constitúen un dos problemas sociais máis graves de 2026, manifestándose en todos os ámbitos da vida diaria. Paralelamente, a crecente dixitalización da interacción social impulsou un crecemento exponencial dos Large Language Models (LLMs) e as aplicacións de chatbots, influíndo nas decisións de millóns de persoas en todo o mundo. Estes modelos son adestrados en cantidades enormes de datos, que poden incluir desinformación e contidos de odio, afectando especialmente en temas sensibles como o racismo e a xenofobia. Ante esta problemática, a ONG Ecos do Sur desenvolveu un chatbot de Telegram especializado que combate a desinformación mediante árbores de decisión, garantindo así un maior control sobre a información proporcionada. Centrándose no racismo, este chatbot existente ofrece consellos e información legal, proporcionada por persoas expertas, para actuar cando unha persoa racializada sofre algunha situación de inxustiza. Neste Traballo de Fin de Grao estendemos ese enfoque mediante o desenvolvemento dunha aplicación móbil multiplataforma que usa o chatbot anteriormente desenvolto, fortalece a presenza dixital da organización e engade funcionalidades adicionais. De maneira complementaria, desenvólvense novos contidos sobre a violencia racista e xenófoba nas redes sociais para o chatbot existente. A aplicación, desenvolvida con React Native, TypeScript e Expo, ofrece un sistema de chat con xestión de usuarios, modo incógnito, recursos educativos sobre dereitos e loita contra o racismo, internacionalización, e un panel de administración completo para xestión de usuarios e estatísticas. O resultado é unha ferramenta gratuíta, de código aberto e facilmente escalable que ofrece recursos e apoio de calidade ás persoas que sofren racismo e xenofobia, adaptándose ás necesidades da sociedade actual.[Abstract]: Racism and xenophobia constitute one of the most serious social problems of 2026, manifesting in all areas of daily life. At the same time, the growing digitalization of social interaction has driven an exponential growth of Large Language Models (LLMs) and chatbot applications, influencing the decisions of millions of people worldwide. These models are trained on enormous amounts of data, which may include misinformation and hate content, particularly affecting sensitive topics such as racism and xenophobia. In response to this issue, the NGO Ecos do Sur developed a specialized Telegram chatbot that combats misinformation through decision trees, thus ensuring greater control over the information provided. Focusing on racism, this existing chatbot offers advice and legal information, provided by experts, for taking action when a racialized person suffers an unjust situation. In this Bachelor’s Thesis, we extend this approach by developing a cross-platform mobile application that uses the previously developed chatbot, strengthens the organization’s digital presence and adds additional functionalities. In a complementary manner, new content on racist and xenophobic violence on social media is developed for the existing chatbot. The application, built with React Native, TypeScript and Expo, offers a chat system with user management, incognito mode, educational resources on rights and the fight against racism, internationalization, and a comprehensive administration panel for user management and statistics. The result is a free, open-source and easily scalable tool that provides quality resources and support to people who suffer racism and xenophobia, adapting to the needs of today’s society.