Aplicación de técnicas estadísticas multivariantes en R. Determinantes de la insolvencia en el sector textil español.

Abstract

[Resumen]: Este Trabajo de Fin de Máster (TFM) pretende encontrar un modelo de predicción del fracaso empresarial para PYMES del sector del comercio textil. Para ello, hace uso de la herramienta RStudio y las cuentas de balance de 535 empresas procedentes de la base de datos SABI en un periodo de 5 años (2014-2018). De entre las numerosas técnicas de análisis multivariante revisadas, se decide contrastar dos de ellas, principalmente por su popularidad y sencillez: El análisis discriminante y el análisis de regresión logística. De su aplicación a la muestra se obtienen las variables clave a la hora de observar el balance de una empresa comercial textil y, al mismo tiempo, comprobar si este tipo de técnicas pueden presentar resultados satisfactorios para sectores no industriales. [Abstract]: This Final Master’s Project aims to find a predictions model of business failure for SMES in the commercial textile sector. For it, it makes use of the RStudio tool and the balance sheet of 535 companies from the SABI database for a period of 5 years (2014- 2018). Among the multiple techniques studied in the analysis multivariate field, it was decided to contrast two of them, because of their popularity and simplicity. Discriminant analysis and logistic regression analysis. Thus, finding out which variables are critical when it is observed the balance sheet of a commercial textile company and, at the same time, checking whether this type of technique can present satisfactory results for nonindustrial sectors.