Aplicación web para el cálculo de rutas multimodales mediante especificaciones GTFS

Abstract

[Resumen]: El objetivo de este trabajo de fin de grado es desarrollar una aplicación que permita a los usuarios del transporte público calcular rutas sobre un mapa. También permite a los técnicos gestores localizar fácilmente áreas con mala accesibilidad para así poder mejorar la movilidad de una zona. Para alcanzar este objetivo en primer lugar se realizó un estudio sobre las especificaciones GTFS, que contienen datos sobre el transporte público de una zona. Como consecuencia se creó un modelo de datos con dichas especificaciones. Finalmente, se llevó a cabo el desarrollo de una aplicación que puede cargar las especificaciones en una base de datos y utilizarlas para crear nuevas funcionalidades. La aplicación está formada por un sistema gestor de bases de datos, un servidor con un servicio REST y un cliente web que utiliza el servicio para visualizar sus contenidos. El trabajo de fin de grado se gestionó siguiendo una metodología iterativa e incremental para el desarrollo de software, similar a Scrum, con prints de dos semanas.

[Abstract]: The objective of this end-of-degree project is to develop an application that allows public transport users to plan routes on a map. It also allows technical managers easily locate poor accessibility areas so they can improve the mobility of an area. In order to achieve this goal first of all it was made a study about GTFS specifications, which contain data about the public transport of an area. As a result of this a data model was made with said specifications. Finally, development was carried out of an application that can load the specifications in a database and use them to create new functionalities. The application is formed by a database management system, a server with a REST service and a web client that uses the service to visualize content. The end-of-degree work was managed following an iterative and incremental methodology for software development, similar to Scrum, with two week sprints.