Monitorización e clasificación de golpes de tenis con sensores inerciais e aprendizaxe máquina

UDC.coleccionTraballos académicos
UDC.tipotrabTFM
UDC.titulacionMáster Universitario en Enxeñaría Informática
dc.contributor.advisorVázquez, Carlos
dc.contributor.authorBarcia Facal, Julián
dc.contributor.otherUniversidade da Coruña. Facultade de Informática
dc.date.accessioned2025-10-03T12:50:58Z
dc.date.available2025-10-03T12:50:58Z
dc.date.issued2025-09
dc.description.abstract[Resumo]: Este proxecto céntrase no desenvolvemento dun sistema innovador para a monitorización e clasificación dos golpes de tenis utilizando sensores inerciais (acelerómetros e xiroscopios) e técnicas de aprendizaxe automática. O sistema recolle datos en tempo real mediante microcontroladores, transmitíndoos a unha plataforma central para o seu procesamento e almacenamento. Ademais, desenvólvese unha aplicación móbil Android que permite aos usuarios visualizar os resultados, capturar vídeo sincronizado cos datos dos sensores e facilitar a etiquetaxe dos golpes para o adestramento dos modelos. O obxectivo principal é crear unha solución accesible, precisa e escalable para xogadores casuais e semiprofesionais, permitindo unha análise detallada dos movementos deportivos sen a necesidade de equipos complexos ou custosos.
dc.description.abstract[Abstract]: This project focuses on the development of an innovative system for monitoring and classifying tennis strokes using inertial sensors (accelerometers and gyroscopes) and machine learning techniques. The system collects real-time data through microcontrollers and transmits it to a central platform for processing and storage. Additionally, an Android mobile application is developed to allow users to visualize results, capture video synchronized with sensor data, and facilitate stroke labelling for model training. The main goal is to create an accessible, accurate, and scalable solution for casual and semi-professional players, enabling detailed analysis of sports movements without the need for complex or expensive equipment.
dc.description.traballosTraballo fin de mestrado (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2024/2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2183/45880
dc.language.isoglg
dc.rightsAttribution 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectClasificación de golpes de tenis
dc.subjectSensores inerciais
dc.subjectAprendizaxe automática
dc.subjectMonitorización en tempo real
dc.subjectMicro-controladores
dc.subjectAplicación Android
dc.subjectAnálise de movementos deportivos
dc.subjectSincronización de datos de sensores
dc.subjectTecnoloxía portátil
dc.subjectEtiquetaxe de datos
dc.subjectTennis stroke classification
dc.subjectInertial sensors
dc.subjectMachine learning
dc.subjectReal-time monitoring
dc.subjectMicrocontrollers
dc.subjectAndroid application
dc.subjectSports movement analysis
dc.subjectSensor data synchronization
dc.subjectWearable technology
dc.subjectData labeling
dc.titleMonitorización e clasificación de golpes de tenis con sensores inerciais e aprendizaxe máquina
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationdbc2be8e-6741-46b3-a22e-b648eae643d4
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscoverydbc2be8e-6741-46b3-a22e-b648eae643d4

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BarciaFacal_Julian_TFM_2025.pdf
Size:
12.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format