Propuesta para la automatización de boletines marítimos de AEMET

Abstract

[Resumen]: El presente trabajo fin de máster aborda la automatización en la generación de boletines marítimos emitidos por AEMET, herramienta esencial para la seguridad y planificación en actividades marítimas como transporte, pesca y gestión de emergencias. Actualmente, la elaboración manual de estos boletines por los analistas predictores implica una carga de trabajo significativa que limita la eficiencia operativa. Este proyecto plantea utilizar técnicas de aprendizaje automático y computación de alto rendimiento para reproducir el proceso de redacción a partir de datos meteorológicos históricos y mejorar la eficiencia del Grupo de Predicción y Vigilancia de A Coruña. Además, se estudian sistemas de regresión para identificar patrones entre predicciones y textos emitidos, con el fin de optimizar y validar el sistema automático propuesto, que podría integrarse en el Plan Estratégico de AEMET 2025-2029.