Deseño dun almacén de datos para a análise visual dos pilotos e circuítos de Fórmula 1

Abstract

[Resumo]: A Fórmula 1 é un deporte moi popular que ultimamente está gañando máis aficionados. Debido aos avances da tecnoloxía, estanse recollendo cada vez máis datos e de moitos tipos diferentes, cos que se poden facer moitos tipos distintos de análises que brindan información útil para moitos usuarios con diferentes tipos de perfiles. Estes poden ser analistas dentro do deporte, enxeñeiros ou tamén aficionados con interese por estes análises. O obxectivo principal deste traballo é desenvolver unha ferramenta que permita analizar información relacionada cos pilotos e circuítos da Fórmula 1. Para acadar isto, deseñarase e desenvolverase un almacén de datos no que se almacenarán características dos circuítos e dos pilotos, resultados de carreiras e datos de telemetría. Toda esta información obterase de diferentes fontes, e a integración da mesma farase empregando un proceso de Extracción, Transformación e Carga, ETL (siglas do inglés Extract, Transform and Load). Empregando a información almacenada, presentarase unha análise visual en forma de dashboards, que ademais de mostrar información relacionada cos circuítos e pilotos, mostrará tamén relacións entre estes dous aspectos. Poderase interactuar coa información para coñecer mellor os resultados neste deporte nos últimos 5 anos dun xeito sinxelo.[Abstract]: The Fórmula 1 is a very popular sport that has recently been gaining more fans. Due to technological advances, more and more data of many different types are being collected, which can be used for many different kinds of analyses that provide useful information for many different user profiles. These may include analysts within the sport, engineers, or also people simply interested in these analyses. The main goal of this project is to develop a tool that will help to analyse information related to the Formula 1 drivers and circuits, between the years 2020 and 2024. To achieve this, a Data Warehouse will be developed, which will store characteristics of the circuits and drivers, race results, and telemetry data. All this information will be obtained from different sources, and will be integrated using an Extract, Transform and Load (ETL) process. With the stored information, a visual analysis will be presented in the form of dashboards, which will not only show information related to circuits and drivers, but also display relationships between these two aspects. The dashboards will be interactive, making it simple and intuitive to understand the results in this sport over the past five years.