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Mostrando ítems 1-10 de 47
Método adaptativo en tiempo real para la detección de anomalías mediante aprendizaje automático
(2019)
[Resumen] La detección de anomalías es la subrama del aprendizaje automático encargada de construir modelos capaces de diferenciar entre datos normales y anómalos. Ya que los datos normales son los que prevalecen en estos ...
Aprendizaje máquina y computación cuántica
(2020)
[Resumen]
Tanto el Aprendizaje Máquina como la Computación Cuántica son materias relevantes y de
creciente interés en investigación y desarrollo tecnológico en la actualidad. En este proyecto
intentaremos demostrar cómo ...
Automatic system for the detection and recognition of phytoplankton in digital microscope imaging
(2019-08)
[Abstract] The quality of water can be compromised by the proliferation of toxic species of phytoplankton. When these blooms occur in rivers and reservoirs used for the water supply, this event can have a negative impact ...
Parallel-FST: aceleración de algoritmos de selección de características mediante computación paralela
(2020)
[Resumo]
Na actualidade estase a producir un auxe da produción e consumo de grandes cantidades
de información (big data), que deben procesarse e prepararse para o seu posterior uso. Entre
as ferramentas que se utilizan ...
Transferencia de aprendizaje en la clasificación de estados de sueño
(2020)
[Resumen]
La clasificación de estados de sueño es una rama de la medicina del sueño que se encarga de
detectar anomalías en el sueño de un individuo, utilizando para ello información de señales
como EEG, EOG y EMG. En ...
Algoritmo de explicación de anomalías en espacios mixtos categórico-continuos
(2019)
[Resumen] En este proyecto se presenta un método de explicación para el algoritmo ADMNC (Anomaly Detector for Mixed Numerical and Categorical inputs) desarrollado en el grupo LIDIA (Laboratorio de Investigación y Desarrollo ...
Sistema para el Asesoramiento en Cierres Preventivos de la Ría de Vigo debido a Biotoxinas Lipofílicas
(2020)
[Resumen]
Las floraciones algales nocivas son episodios de elevada concentración de algas potencialmente
tóxicas para el consumo humano, ya que, las toxinas que producen, serían ingeridas a
través del consumo de moluscos ...
Sistema Deep Learning para el análisis de sentimientos en opiniones de productos para la ordenación de resultados de un buscador semántico
(2019)
[Resumen] En esta investigación abordaremos el problema conocido como Análisis de Sentimientos, enmarcado dentro del área de estudio del Procesamiento de Lenguaje Natural, también llamado NLP por sus siglas en inglés ...
Detección de anomalías de red mediante técnicas de machine learning
(2019)
[Resumen] El panorama actual, con un aumento del tráfico debido a la proliferación del internet de las cosas, al auge de la filosofía del siempre conectado, el aumento de los servicios multimedia, el cloud, la videoconferencia…, ...
Desarrollo de una herramienta basada en Deep Learning para asistir en el coloreado de imágenes antiguas
(2020)
[Resumen] Dentro de la restauración y conservación del patrimonio cultural, un área que está comenzando a recibir mucha atención es el sector audiovisual. En concreto el coloreado de fotografías es un uno de los principales ...