Listar4. Traballos académicos por tema "Machine learning"
Mostrando ítems 1-20 de 47
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AI-based algorithm for intrusion detection on a real Dataset
(2023)[Abstract]: In this Project, Novel Machine Learning proposals are given to produce a Network Intrusion Detection System (NIDS). For this, a state of the art Dataset for Cyclo Stationary NIDS has been used, together with ... -
Algoritmo de explicación de anomalías en espacios mixtos categórico-continuos
(2019)[Resumen] En este proyecto se presenta un método de explicación para el algoritmo ADMNC (Anomaly Detector for Mixed Numerical and Categorical inputs) desarrollado en el grupo LIDIA (Laboratorio de Investigación y Desarrollo ... -
Amosando o Lado Escuro das redes sociais: desenvolvemento do primeiro corpus en lingua galega para a detección de misoxinia en Twitter e Mastodon
(2023)[Resumo] O presente Traballo Fin de Grao constitúe un proxecto de investigación que ten como obxectivo o desenvolvemento do primeiro corpus en lingua galega para a detección de misoxinia en Twitter e Mastodon. Buscamos ... -
Análise, deseño e implementación de modelos de aprendizaxe máquina: predición usando datos sensóricos de buques arrastreiros
(2020-09)[Resumo] En Galicia, a pesca representa un sector de alta importancia a nivel socioeconómico. En concreto, o eido da pesca de arrastre é unha das artes pesqueiras con máis peso. Con todo, os patróns dos buques arrastreiros ... -
Análisis automático de flujo de vídeo CCTV para la estimación de ocupación de mercancías en entornos portuarios
(2022)[Resumen]: La industria portuaria ofrece un elevado potencial para el desarrollo socioeconómico local y regional por su situación estratégica para el intercambio de mercancías por vía marítima y terrestre. Con el avance ... -
Análisis estadístico del data warehouse del R.C. Deportivo de La Coruña y uso de minería de datos aplicada al scouting
(2023)[Resumen] En este Trabajo Fin de Grado, se investiga el uso del Big Data en el contexto del fútbol y su aplicación en la toma de decisiones relacionadas con la exploración y fichaje de jugadores. Se analiza el almacén de ... -
Aplicación de técnicas de clustering como paso previo a la detección de anomalías en redes definidas por software
(2022)[Resumen]: La finalidad de este proyecto es la detección de anomalías en el flujo de datos de una red definida por software. De esta manera, se sigue un procedimiento marcado por la metodología CRISP-DM. Inicialmente ... -
Aplicación de Técnicas de Recuperación de Información y Aprendizaje Automático a la Minería de Opiniones
(2022)[Resumen]: La Minería de Opiniones, también conocida como Análisis de Sentimientos, se dedica al estudio de opiniones y sentimientos expresados en textos. Se encuentra enmarcada dentro del área de estudio del Procesamiento ... -
Aprendizaje automático para el análisis de datos de los pacientes diagnosticados con COVID-19
(2022)[Resumen]: El COVID-19 es una amenaza global para los sistemas sanitarios debido a la rápida propagación del patógeno que lo provoca, el SARS-CoV-2. En tal situación, los clínicos deben tomar decisiones importantes, en ... -
Aprendizaje máquina y computación cuántica
(2020)[Resumen] Tanto el Aprendizaje Máquina como la Computación Cuántica son materias relevantes y de creciente interés en investigación y desarrollo tecnológico en la actualidad. En este proyecto intentaremos demostrar cómo ... -
Aprendizaje positivo sin etiquetas (PU Learning) para la mejora de la explicabilidad
(2023)[Resumen]: El objetivo de este trabajo consiste en establecer una nueva metodología que mediante el uso de datos de mayor calidad, permita que los sistemas de recomendación sean más precisos, explicables y personalizados. ... -
Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas
(2022)[Resumen]: La idea de ordenar tareas o datos dependiendo de su dificultad, creando un currículo, se lleva usando muchos años en ámbitos como el de la enseñanza y, más recientemente, el aprendizaje máquina. En este trabajo ... -
Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas
(2022)[Resumo]: A idea de ordenar a información en función da dificultade para que o seu procesamento e aprendizaxe sexa máis sinxelo é algo que se leva facendo desde hai moito tempo, por exemplo, no ámbito académico. A aprendizaxe ... -
Automatic system for the detection and recognition of phytoplankton in digital microscope imaging
(2019-08)[Abstract] The quality of water can be compromised by the proliferation of toxic species of phytoplankton. When these blooms occur in rivers and reservoirs used for the water supply, this event can have a negative impact ... -
Biblioteca para el apoyo al desarrollo de aproximaciones generales en el aprendizaje por refuerzo
(2020)[Resumen] Este trabajo aborda la creación de una biblioteca para facilitar la implementación de modelos de aprendizaje por refuerzo usando un nuevo tipo de aproximación basada en la estructura de las partidas de los juegos ... -
Clasificación distribuida on the edge
(2023)[Resumen]: En la actualidad, el volumen de datos es enorme, dificultando el análisis e identificación de patrones de los mismos. En este contexto, los algoritmos actuales de aprendizaje automático no son adecuados, debido ... -
Classifiers and text mining: application to a specific context
(2022)[Abstract]: The constant growth of social networks has not only brought us new ways of interacting with each other, but has also given way to a severe increase in negative behaviors: hate speech, racism, gender harassment, ... -
Comparación de técnicas de machine learning con un sistema de filtrado colaborativo utilizando revisiones de CDs y vinilos obtenidas de Amazon
(2023)[Resumen]: En el contexto actual de una era en la que gran parte de la gente vive continuamente en línea, teniendo como grandes fuentes de entretenimiento diversas plataformas de streaming de contenido multimedia, y en ... -
Comportamientos visuales sencillos en robots móviles Ranger mediante aprendizaje por refuerzo
(2022)[Resumen] En este trabajo se desarrolla un sistema que permite generar, mediante aprendizaje por refuerzo, comportamientos basados en las imágenes capturadas por una cámara en un robot capaz de moverse por sí mismo. A ... -
Control automatizado del uso de contenedores industriales mediante técnicas de aprendizaje profundo
(2023)[Resumen]: La optimización del uso de áreas de trabajo, recursos y tiempo es fundamental para mejorar la eficiencia, reducir costes y aumentar la productividad en cualquier organización. En entornos industriales con ...