Browsing Traballos académicos (FIC) by Title
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NetStage : Web application for music event comparison and management
(2020)[Abstract] This project developed an application that allows music event search and comparison, so the user can find events based on advanced criteria and follow events and artists of their interest to keep abreast of their ... -
Optimización automática de PolyBench-Python
(2022)[Resumen]: Este trabajo consiste en permitir la ejecución de los bancos de pruebas de PolyBench-Python con diferentes configuraciones que se obtienen de optimizaciones poliédricas conseguidas gracias al compilador poliédrico ... -
Optimization of an acoustic intensity P-U probe design using numerical methods
(2018)[Abstract] In this master thesis a mathematical model for an acoustic P-U probe is stated and solved numerically. Firstly, the acoustic problem stated in a bounded domain is studied, and then this analysis is extended ... -
Paralelización de un algoritmo de optimización de colonia de hormigas aplicado al problema del viajante
(2021)[Resumen]: Este Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo estudiar la estructura básica del algoritmo de Optimización de Colonia de Hormigas (Ant Colony Optimization, ACO) para proponer y evaluar la efectividad y eficiencia ... -
Paralelización del algoritmo de optimización de enjambre de partículas usando Spark
(2020)[Resumen] Muchos problemas de optimización hoy en día, en multitud de áreas como la bioinformática, la logística o la ingeniería, presentan una gran dificultad que requiere el uso de herramientas y métodos eficientes, ... -
Paralelización en CUDA de varios modos de ataque a algoritmos de hashing
(2020-08)[Resumen] Los algoritmos de hashing se utilizan habitualmente en el ámbito de la ciberseguridad para encriptar información secreta, por ejemplo, se usan para la encriptación de todo tipo de contraseñas. Por este motivo, ... -
Parallel-FST: aceleración de algoritmos de selección de características mediante computación paralela
(2020)[Resumo] Na actualidade estase a producir un auxe da produción e consumo de grandes cantidades de información (big data), que deben procesarse e prepararse para o seu posterior uso. Entre as ferramentas que se utilizan ... -
Parallelization of a graph-based multi-view machine learning algorithm
(2023)[Abstract]: In recent years, a perfect storm has unfolded in the field of machine learning. Increases in computational power, a surge of interest for analyzing big volumes of data, and novel developments in data processing ... -
Parametrización de espectros en Resonancia Magnética Nuclear
(2019)[Resumo] O presente texto é a síntese do traballo levado a cabo na empresa Mestrelab Research no campo do procesamento de espectros en resonancia magn ética nuclear (RMN) por parte do alumno Pablo Sánchez González. ... -
Patrones AIS de transporte: detección de irregularidades en redes complejas
(2023)[Resumen]: Este proyecto busca crear una herramienta que ayude a investigadores y analistas a comprender y analizar las redes globales de transporte marítimo. Se pretende facilitar la visualización de la gran cantidad ... -
Perfil completo de artistas musicais: integrando información de Spotify e MusicBrainz
(2024-06)[Resumo]: Neste traballo de fin de grao desenvolvese unha ferramenta que leva a cabo a integración de dúas fontes de datos da industria musical: Spotify, ofrece para os artistas a súa discografía completa e unha serie de ... -
Perfilado automático de usuarios en corpus sociales sobre el movimiento Black Lives Matter
(2023-11)[Resumen]: En una era donde las redes sociales se han convertido en el espacio central para la difusión de la información, las interacciones personales y el debate sobre asuntos de actualidad, técnicas para el análisis ... -
Perfilado automático de usuarios en corpus sociales sobre el movimiento Black Lives Matter
(2023)[Resumen]: Con el objetivo de proporcionar una herramienta útil basada en el perfilado automático de autores, a lo largo de este trabajo se profundizará más en este campo en el contexto de las redes sociales, analizando ... -
Personalization in Recommender Systems through Explainable Machine Learning
(2021)[Abstract]: Recommender Systems have become ubiquitously utilized tools in multiple fields such as media streaming services, travelling and tourism business, e-commerce, and numerous others. However, in practice they ... -
pFit: un explorador de archivos “FIT” escrito en Python
(2023)[Resumen] Durante los últimos años ha habido un gran auge en el uso y creación de sensores destinados a medir el rendimiento de las personas en diferentes actividades físicas, principalmente a causa del abaratamiento de ... -
PhotoContest: Aplicación para la gestión de concursos fotográficos.
(2021)[Resumen] Existen una serie de problemas en la realización de los concursos fotográficos a día de hoy en el ámbito de la fotografía amateur: estos concursos suelen depender de páginas externas como Facebook para la subida ... -
Pipeline para la eliminación de batch-effects en cohortes de microbioma 16S-rRNA en cáncer
(2024-09)[Resumen]: El cáncer se ha convertido en una preocupación global en el entorno de la salud pública durante los últimos años. Personalizar el tratamiento e identificar cambios en el microbioma ayuda a detectar mejor esta ... -
Pk-Pharm: Plataforma de precisión para la posología personalizada de fármacos
(2023-09)[Resumen]: El proyecto ”Pk-Pharm” es una iniciativa innovadora creada en colaboración entre el Grupo de Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones (VARPA) de la Universidad de A Coruña (UDC), la Unidad de Investigación ... -
PLAMIR : Un sistema para dar soporte a la evaluación de los médicos internos residentes
(2021)[Resumen] Las nuevas tecnologías están permitiendo continuamente adaptar procesos que antes se hacían de forma manual a formas más óptimas y eficaces de operar, en ámbitos inimaginables en los que pudiera entrar la ...