Análisis y visualización de datos de prestación de servicios a la tercera edad en Cruz Roja

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Análisis y visualización de datos de prestación de servicios a la tercera edad en Cruz RojaAuthor(s)
Directors
Pedreira Fernández, ÓscarRamos-Vidal, Delfina
Gómez Paz, Marcos
Date
2023Center/Dept./Entity
Universidade da Coruña. Facultade de InformáticaDescription
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Ciencia e enxeñaría de datos. Curso 2022/2023Abstract
[Resumen]: El objetivo de este proyecto consiste en realizar un análisis de datos relacionados con la prestación
de servicios a la tercera edad en la Cruz Roja. Se seguirá una metodología ágil donde
cada iteración constará de varias etapas que incluyen la planificación al comienzo de cada
sprint, definición de los entregables y una retrospectiva final.
Este análisis incluirá el cálculo de indicadores descriptivos y el análisis de tendencias y
patrones de comportamiento con el fin de generar informes que faciliten la operativa eficaz
de la organización.
Inicialmente se utilizan datos sintéticos para la elaboración del código preparado para
lanzarse sobre colecciones de datos reales.
Para ello, en primer lugar se realizó un análisis exploratorio para conocer estadísticamente
y gráficamente los datos y comprender lo que podemos saber de ellos.
Posteriormente se realizó una segmentación de usuarios mediante PCA y clustering para
dividir a los usuarios en función de sus características y comportamientos comunes. [Abstract]: The objective of this project is to carry out an analysis of data related to the provision of
services to the elderly in the Red Cross. An agile methodology will be followed where each
iteration will consist of several stages that include planning at the beginning of each sprint,
definition of deliverables and a final retrospective.
This analysis will include the calculation of descriptive indicators and the analysis of
trends and behavioral patterns in order to generate reports that facilitate the effective operations
of the organization.
Initially, synthetic data is used to create code ready to be launched on real data collections.
To do this, first an exploratory analysis was carried out to statistically and graphically
understand the data and understand what we can know about them.
Subsequently, user segmentation was performed using PCA and clustering to divide users
based on their common characteristics and behaviors.
Keywords
Cruz Roja
Teleasistencia
Usuarios
Llamadas
Incidentes
Edad
Python
Frecuencia
Red Cross
Telecare
Users
Calls
Incidents
Age
Frequency
Teleasistencia
Usuarios
Llamadas
Incidentes
Edad
Python
Frecuencia
Red Cross
Telecare
Users
Calls
Incidents
Age
Frequency
Rights
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España