A model independent constrained predictive control for the Furuta Pendulum
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/33626
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Coleccións
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítemTítulo
A model independent constrained predictive control for the Furuta PendulumTítulo(s) alternativo(s)
Control predictivo con restricciones e independiente de modelo para el p´endulo de FurutaData
2023Cita bibliográfica
Martínez, B. V., Sanchis, J., García-Nieto, S. 2023. A model-independent constrained predictive control for the Furuta Pendulum. XLIV Jornadas de Automática, 323-328. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.323
Resumo
[Resumen] Este trabajo presenta el control de seguimiento de un péndulo Furuta basado en el diseño de dos lazos paralelos con restricciones, rechazo activo de perturbaciones y predicción de salidas. Para cada subsistema, se asume que la planta gobernada tiene una dinámica de primer orden más integrador (FOPI). Así, se calcula una ley de control predictivo aplicando una estrategia de horizonte deslizante en dicha planta (FOPI). La diferencia entre la dinámica real y el modelo de predicción asumido se compensa mediante el mecanismo de rechazo de perturbaciones heredado del control activo de rechazo de perturbaciones (ADRC) e incorporado en los lazos. Para el diseño del control no se realiza ninguna identificación de modelos ni linealización matemática. Además, la estrategia permite incorporar las restricciones reales del sistema. Este trabajo valida con resultados prometedores la arquitectura denominada Modified Active Disturbance Rejection Predictive Control (MADRPC) mediante la estabilización de un sistema mecánico subactuado considerando las variables restringidas y en ausencia de un modelo nominal, en contraste con el enfoque estándar en el Control Predictivo de Modelos (MPC) en espacio de estados. [Abstract] This paper presents the tracking control of a Furuta pendulum based on the design of two parallel-constrained loops with active disturbance rejection and outputs predictions. For each subsystem, it is assumed that the governed plant resembles firstorder plus integrator (FOPI) dynamics. So, a predictive control law is computed by applying a receding horizon strategy in such FOPI plant. The mismatch between the actual dynamics and the assumed prediction model is compensated through the disturbance rejection mechanism inherited from the Active Disturbance Rejection Control (ADRC) incorporated in the loops. No modelling identification or mathematical linearisation is performed for the control design. Moreover, the strategy allows the incorporation of the actual system constraints. This work validates with promising results the architecture named Modified Active Disturbance Rejection Predictive Control (MADRPC) by stabilising a sub-actuated mechanical system considering the constrained variables and in the absence of a nominal model, in contrast to the standard approach in the state-space Model Predictive Control (MPC).
Palabras chave
Rechazo activo de perturbaciones
Control predictivo
Sistemas con restricciones
Control multivariable
Active disturbance rejection control
Predictive control
Constrained systems
Multivariable control
Control predictivo
Sistemas con restricciones
Control multivariable
Active disturbance rejection control
Predictive control
Constrained systems
Multivariable control
Versión do editor
Dereitos
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
ISBN
978‐84‐9749‐860‐9
Ítems relacionados
Mostrando ítems relacionados por Título, autor ou materia.
-
Control remoto sobre la planta pequeña de control de nivel del laboratorio
Méndez Busto, Daniel (2017)[Resumen] El objetivo principal del presente trabajo de fin de grado es llevar a cabo el control remoto de la planta de nivel del laboratorio de optimización y control de la Escuela Universitaria Politécnica de Ferrol ... -
Control de un laboratorio de control de temperatura mediante redes neuronales recurrentes
Blanco Fernández, Cristian; Sierra García, Jesús Enrique; Santos, Matilde (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)[Resumen] El control predictivo (MPC – Model Predictive Control) de procesos es una estrategia extendida, que se basa en la resolución de un problema de optimización en tiempo real, lo que puede ser computacionalmente muy ... -
Control de exoesqueleto de rehabilitación de mano con Leap Motion Controller
Sierra, David; Sánchez Brizuela, Guillermo; Pérez Turiel, Javier; Fraile, Juan Carlos (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)[Resumen] En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo de control para dispositivos electromecánicos de rehabilitación de mano basado en la detección de la estructura y de los movimientos de la mano realizados con Leap ...