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Sistema automático para a segmentación das capas da retina en pacientes con glaucoma mediante OCT
(2023-12)
É fundamental realizar unha diagnose precoz do glaucoma para preservar a saúde visual dos
pacientes. Mediante distintos patróns de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT), é posible medir o
grosor das capas do tecido ...
Reproducibilidad de la medida de los vacíos de flujo en la coriocapilar mediante OCTA en la coriorretinopatía serosa central
(Sociedad Española de Oftalmología, 2022)
[Resumen]: Propósito: Evaluar la repetibilidad de las mediciones de vacíos de flujo (FV) de la coriocapilar
(CC) y la coroides en la coriorretinopatía serosa central (CSC) mediante angiografía por tomografía
de coherencia ...
Fully-automatic segmentation of the ciliary muscle using anterior segment optical coherence tomography images
(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022)
[Abstract]: The study of the ciliary muscle represents a fundamental step in the diagnosis and treatment of many high-incidence diseases, such as glaucoma or myopia. Currently, Anterior Segment Optical Coherence Tomography ...
Sistema automático para la predicción de la respuesta a la terapia fotodinámica en la coriorretinopatía serosa central
(Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS), 2023-12)
[Resumen] Se presenta un innovador método de deep learning para la segmentación automatizada en 3D de las regiones de fluido en imágenes de Tomografía de Coherencia ´Óptica (OCT) de pacientes con coriorretinopatía serosa ...
Unsupervised Deformable Image Registration in a Landmark Scarcity Scenario: Choroid OCTA
(Springer, 2022-05)
[Abstract]: Recent advances in OCTA allow the imaging of blood flow deeper than the retinal layers at the level of the choriocapillaris (CC), where a pattern of small dark areas represents the absence of flow, called flow ...
Segmentación automática del músculo ciliar en imágenes de tomografía de coherencia óptica empleando deep learning
(Sociedad Española de Oftalmología (SEO), 2021)
[Resumen]: Este trabajo presenta diferentes metodologías para la segmentación automática de las dimensiones del músculo ciliar mediante imágenes de OCT empleando deep learning, demostrando una gran precisión en la medición ...
Cuantificación automática de las dimensiones del músculo ciliar en tomografía de coherencia óptica mediante deep learning
(Sociedad Española de Oftalmología (SEO), 2022)
[Resumen]: Analizar un sistema de cuantificación de las dimensiones del músculo ciliar (CM) en imágenes obtenidas mediante tomografía de coherencia óptica (OCT) empleando técnicas de deep learning.
Predicción de la respuesta a terapia fotodinámica en pacientes con coriorretinopatía serosa central utilizando inteligencia artificial basada en imágenes de tomografía de coherencia óptica
(2021-12)
El objetivo del póster es determinar si mediante el análisis de la
OCT macular basal de los pacientes con
coriorretinopatía serosa central crónica
(CSCc) se puede predecir mediante
inteligencia artificial (IA) la ...
Estudio comparativo del glistening en cuatro modelos de lentes intraoculares evaluado por tomografía de coherencia ópticay deep learning
(2023-12)
El propósito de este póster es evaluar el glistening en cuatro modelos diferentes de lentes intraoculares (LIO) mediante tomografía de coherencia óptica (OCT) y deep learning (DL).
