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    • A New Upgrading Model for Detecting the Reaction to Obstacle Appearance During Walking Using EEG 

      Iáñez, Eduardo; Costa, Álvaro; Úbeda, Andrés; Rodríguez-Ugarte, Marisol; Azorín, José M. (Comité Español de Automática, 2016)
      [Abstract] In this paper a pseudo-online analysis has been performed to detect the reaction of both healthy users and incomplete Spinal Cord Injury patients to obstacle appearance during walking. A new methodology to improve ...
    • Análisis de la configuración óptima de electrodos para la detección de atención en tarea de imaginación motora 

      Ossa, Luis de la; Juan, Javier V.; Ortiz, Mario; Iáñez, Eduardo; Azorín, José M. (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
      [Resumen] El uso de interfaces cerebro máquina (BCIs) supone un importante avance en el control de dispositivos para la rehabilitación de pacientes. Además, la detección de la atención durante la marcha puede ser fundamental ...
    • Análisis de la fatiga muscular en el biceps mediante una arquitectura de bajo coste basada en Arduino-eHealth 

      Aracil-Gómez, Jorge; Azorín, José M.; Iáñez, Eduardo (Comité Español de Automática, 2016)
      [Resumen] En este trabajo se ha realizado un análisis de la fatiga muscular mediante una arquitectura de bajo coste. Ésta está basada en Arduino y eHealth. Uno de los objetivos principales ha sido el de realizar todo el ...
    • Análisis de las interfaces cerebro-máquina basadas en imaginación motora de la marcha 

      Ferrero, Laura; Quiles, Vicente; Ortiz, Mario; Iáñez, Eduardo; Flores, José A.; Azorín, José M. (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
      [Resumen] Las interfaces cerebro-máquina (BMIs de Brain- Machine Interfaces) son sistemas que utilizan la actividad cerebral para controlar dispositivos externos. Existen diversos paradigmas de control y uno de los más ...
    • Estudio preliminar de evaluación de la creatividad artística mediante el análisis de señales electroencefalográficas 

      Ortiz, Mario; Rodríguez-Ugarte, Marisol; Iáñez, Eduardo; Azorín, José M. (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Resumen] Para evaluar la creatividad es habitual el uso de tests de creatividad, tales como el test de pensamiento creativo de Torrance. Su empleo está extendido en el ámbito de la educación e incluso en el mundo empresarial. ...
    • Exoesqueleto de bajo coste controlado por señales EMG y EEG orientado a terapias de rehabilitación de mano 

      Fernández-Ballesteros, Óscar; Belmar, Javier; Azorín, José M.; Iáñez, Eduardo (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
      [Resumen] El objetivo principal del presente proyecto es mejorar el diseño y la estrategia de control de un exoesqueleto de mano para una terapia de rehabilitación. El exoesqueleto, impreso en 3D, apoya al movimiento del ...
    • Influencia del exoesqueleto de miembro inferior en señales EEG 

      Rodríguez-Ugarte, Marisol; Iáñez, Eduardo; Ortiz, Mario; Cano, José M.; Flores, José A.; Azorín, José M. (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Resumen] El accidente cerebro vascular (ACV) es una de las principales causas en el mundo que provoca discapacidad. Por ello, la comunidad científica está investigando la manera de ayudar a los afectados de ACV. Este ...
    • Low cost 3D-printed hand exoskeleton controlled by a BCI 

      Wilms, Christoph; Rodríguez-Ugarte, Marisol; Iáñez, Eduardo; Azorín, José M. (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Abstract] The aim of this work was to build and design a low-cost active hand exoskeleton to be used in rehabilitation of post-stroke patients. The hand exoskeleton was 3D printer and it allowed an active flexion and ...
    • Nuevos métodos para la detección de obstáculos inesperados durante la marcha normal a través de señales EEG 

      Elvira, María; Iáñez, Eduardo; Quiles, Vicente; Ortiz, Mario; Azorín, José M. (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
      [Resumen] El objetivo del presente trabajo es evaluar nuevos métodos que permitan detectar la aparición de un obstáculo inesperado durante la marcha normal a partir de señales electroencefalográficas (EEG), reduciendo la ...
    • Reconocimiento del estado emocional mediante señales EEG 

      Marco, Rubén; Iáñez, Eduardo; Ortiz, Mario; Azorín, José M. (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Resumen] En este trabajo se ha desarrollado un sistema BMI para reconocer el estado emocional de los sujetos mediante señales EEG. Se han definido tres estados emocionales diferentes: agradable, neutro y desagradable. Se ...
    • Transcranial Direct Current Stimulatio (tDCS) and Transcranial Current Alterning Stimulation (tACS) Review 

      Rodríguez-Ugarte, Marisol; Sciacca, Nadia; Azorín, José M. (Comité Español de Automática, 2016)
      [Abstract] This literature review is aimed to explore the main technical characteristics of both transcranial direct current stimulation (tDCS) and transcranial alternate current stimulation (tACS) using the latest research ...