Listar por tema "Machine learning"
Mostrando ítems 21-40 de 170
-
Análisis comparativo de segmentación semántica de nubes de puntos con redes neuronales.
(Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)[Resumen] Desde sus inicios, el ámbito de la visión por computador se ha esforzado por recabar de imágenes 2D y espacios 3D la información y el conocimiento que el ser humano puede extraer fácilmente con un solo vistazo. ... -
Análisis de un robot abierto de bajo coste para docencia de aprendizaje automático
(Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2023)[Resumen] En este trabajo estudiamos el comportamiento, ventajas e inconvenientes del robot Trifinger para la docencia de estudiantes de ingeniería y automática. El robot Trifinger es un robot de diseño abierto a nivel ... -
Análisis del número de sensores para la clasificación postural en sedestación
(Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)[Resumen] La clasificación postural es fundamental de cara a realizar un correcto seguimiento del estado postural en personas mayores. Este seguimiento, además de aportar información continuada a los especialistas sanitarios, ... -
Análisis estadístico del data warehouse del R.C. Deportivo de La Coruña y uso de minería de datos aplicada al scouting
(2023)[Resumen] En este Trabajo Fin de Grado, se investiga el uso del Big Data en el contexto del fútbol y su aplicación en la toma de decisiones relacionadas con la exploración y fichaje de jugadores. Se analiza el almacén de ... -
Anomaly Detection on Natural Language Processing to Improve Predictions on Tourist Preferences
(MDPI, 2022)[Abstract] Argumentation-based dialogue models have shown to be appropriate for decision contexts in which it is intended to overcome the lack of interaction between decision-makers, either because they are dispersed, they ... -
Aplicación de redes neuronales para evaluar el estado funcional de pacientes con esclerosis múltiple
(Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)[Resumen] La Esclerosis Múltiple es una enfermedad neurodegenerativa que actualmente no tiene cura. Sin embargo, las terapias personalizadas han demostrado ralentizar o incluso detener la evolución de la enfermedad, ... -
Aplicación de técnicas de clustering como paso previo a la detección de anomalías en redes definidas por software
(2022)[Resumen]: La finalidad de este proyecto es la detección de anomalías en el flujo de datos de una red definida por software. De esta manera, se sigue un procedimiento marcado por la metodología CRISP-DM. Inicialmente ... -
Aplicación de Técnicas de Recuperación de Información y Aprendizaje Automático a la Minería de Opiniones
(2022)[Resumen]: La Minería de Opiniones, también conocida como Análisis de Sentimientos, se dedica al estudio de opiniones y sentimientos expresados en textos. Se encuentra enmarcada dentro del área de estudio del Procesamiento ... -
Application of Artificial Neural Networks for the Monitoring of Episodes of High Toxicity by DSP in Mussel Production Areas in Galicia
(MDPI AG, 2020-08-19)[Abstract] This study seeks to support, through the use of Artificial Neural Networks (ANN), the decision to perform closings after days without sampling in the Vigo estuary. The opening and closing of the mussel production ... -
Application of Functional Data Analysis for the Prediction of Maximum Heart Rate
(IEEE-Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019-08-29)[Abstract]: Maximum heart rate (MHR) is widely used in the prescription and monitoring of exercise intensity, and also as a criterion for the termination of sub-maximal aerobic _tness tests in clinical populations. Traditionally, ... -
Application of machine learning algorithms for the validation of a new CoAP-IoT anomaly detection dataset
(MDPI, 2023-04)[Abstract]: With the rise in smart devices, the Internet of Things (IoT) has been established as one of the preferred emerging platforms to fulfil their need for simple interconnections. The use of specific protocols such ... -
Applied Computational Techniques on Schizophrenia Using Genetic Mutations
(Bentham, 2013-03-01)[Abstract] Schizophrenia is a complex disease, with both genetic and environmental influence. Machine learning techniques can be used to associate different genetic variations at different genes with a (schizophrenic or ... -
Applying Artificial Intelligence for Operating System Fingerprinting
(MDPI, 2021)[Abstract] In the field of computer security, the possibility of knowing which specific version of an operating system is running behind a machine can be useful, to assist in a penetration test or monitor the devices ... -
Aprendizaje automático para el análisis de datos de los pacientes diagnosticados con COVID-19
(2022)[Resumen]: El COVID-19 es una amenaza global para los sistemas sanitarios debido a la rápida propagación del patógeno que lo provoca, el SARS-CoV-2. En tal situación, los clínicos deben tomar decisiones importantes, en ... -
Aprendizaje máquina y computación cuántica
(2020)[Resumen] Tanto el Aprendizaje Máquina como la Computación Cuántica son materias relevantes y de creciente interés en investigación y desarrollo tecnológico en la actualidad. En este proyecto intentaremos demostrar cómo ... -
Aprendizaje positivo sin etiquetas (PU Learning) para la mejora de la explicabilidad
(2023)[Resumen]: El objetivo de este trabajo consiste en establecer una nueva metodología que mediante el uso de datos de mayor calidad, permita que los sistemas de recomendación sean más precisos, explicables y personalizados. ... -
Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas
(2022)[Resumen]: La idea de ordenar tareas o datos dependiendo de su dificultad, creando un currículo, se lleva usando muchos años en ámbitos como el de la enseñanza y, más recientemente, el aprendizaje máquina. En este trabajo ... -
Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas
(2022)[Resumo]: A idea de ordenar a información en función da dificultade para que o seu procesamento e aprendizaxe sexa máis sinxelo é algo que se leva facendo desde hai moito tempo, por exemplo, no ámbito académico. A aprendizaxe ... -
Una aproximación supervisada para la minería de opiniones sobre tuits en español en base a conocimiento lingüístico
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2013)[Resumen]: En este artículo se describe un sistema para la clasificación de la polaridad de tuits escritos en español. Se adopta una aproximación híbrida, que combina conocimiento lingüístico obtenido mediante PLN con ... -
Assessment of the Influence of Features on a Classification Problem: An Application to COVID-19 Patients
(Elsevier, 2022)[Abstract] This paper deals with an important subject in classification problems addressed by machine learning techniques: the evaluation of the influence of each of the features on the classification of individuals. ...