Autenticación continua en dispositivos móviles mediante técnicas de streaming y análisis del comportamiento durante la interacción

Abstract

[Resumen]: La creciente mejora de los ataques cibernéticos en nuestra era digital exige medidas de seguridad más avanzadas, especialmente en el ámbito de la autenticación de usuarios. La propuesta se centra en un innovador paso de autenticación continua que analiza los movimientos únicos de los usuarios en dispositivos táctiles. Este método considera que cada persona interactúa con su dispositivo de manera distintiva, a través de gestos, velocidad y más características diferenciadoras en la pantalla táctil. Analizando estos patrones, se puede proporcionar una autenticación en tiempo real en un entorno específico, aumentando la seguridad. En la actualidad, hay un creciente interés en implementar sistemas de autenticación más completos. Aunque los métodos biométricos como el reconocimiento facial y las huellas dactilares, son ampliamente utilizados, estos también presentan ciertas limitaciones y riesgos de seguridad. El proyecto busca ir más allá de estas técnicas convencionales, centrándose en el potencial de los gestos del usuario como un método para fortalecer la seguridad. Esta investigación explora la posibilidad de utilizar los gestos únicos de cada persona como un medio dinámico y eficaz para mejorar la autenticación, complementando los métodos existentes con una forma de verificación más personal. La importancia de desarrollar tales sistemas de seguridad radica en su capacidad para anticiparse y responder a amenazas emergentes, ofreciendo una solución que se alinea con las tendencias de seguridad más actuales. Una implementación exitosa de la autenticación basada en movimientos táctiles podría representar un avance significativo en la protección de datos personales y empresariales, marcando un hito en el esfuerzo por anticipar y superar las necesidades de seguridad futuras. Para la creación de este sistema, la Inteligencia Artificial (IA) desempeña un papel fundamental. Se utiliza IA para interpretar y adaptarse a los patrones de comportamiento específicos de cada usuario, lo que facilita un proceso de autenticación eficaz y en constante evolución. Para conseguir la autenticación continua se utilizan técnicas de streaming, gracias a ello, el sistema puede procesar y analizar continuamente los datos del comportamiento del usuario mientras interactúa con su dispositivo. Esto permite una autenticación casi instantánea, adaptándose a los cambios en el comportamiento del usuario a medida que ocurren. Este proyecto busca la innovación en seguridad digital, respondiendo a la necesidad de proteger información. Al integrar esta tecnología avanzada, se espera mejorar la seguridad demanera significativa.

[Abstract]: The increasing enhancement of cyberattacks in our digital age calls for more advanced security measures, especially in the area of user authentication. The proposal focuses on an innovative continuous authentication step that analyzes the unique movements of users on touch devices. This method considers that each person interacts with their device in a distinctive way, through gestures, speed and more distinctive features on the touch screen. By analyzing these patterns, real-time authentication can be provided in a specific environment, increasing security. Currently, there is growing interest in implementing more comprehensive authentication systems. Although biometric methods such as facial recognition and fingerprints are widely used, they also present certain limitations and security risks. The project seeks to go beyond these conventional techniques by focusing on the potential of user gestures as a method to strengthen security. This research explores the possibility of using each person’s unique gestures as a dynamic and effective means of enhancing authentication, complementing existing methods with a more personal form of verification. The importance of developing such security systems lies in their ability to anticipate and respond to emerging threats, offering a solution that aligns with the most current security trends. A successful implementation of touch-based authentication could represent a significant breakthrough in the protection of personal and corporate data, becoming a milestone in the effort to anticipate and overcome future security needs. Artificial Intelligence (AI) plays a key role in this process, since it is used to interpret and adapt to specific behavioral patterns of each user, facilitating an efficient and constantly evolving authentication process. Continuous authentication is achieved through the use of streaming techniques, whereby the system can continuously process and analyze data from the users’ behavior as they interact with their device. This allows for almost instantaneous authentication, adapting to changes in user behavior as they occur. This project seeks innovation in digital security, meeting the requirement of information protection. By integrating this advanced technology, it is expected to significantly improve security.