Determinantes de la renta en España: características del individuo y familiares
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http://hdl.handle.net/2183/36669Colecciones
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Determinantes de la renta en España: características del individuo y familiaresAutor(es)
Directores
Mourelle Espasandín, EstefaníaFecha
2022Centro/Dpto/Entidad
Universidade da Coruña. Facultade de Economía e EmpresaDescripción
Traballo fin de mestrado (UDC.ECO). Mestrado Universitario en Economía. Curso 2021/2022Resumen
[Resumen]: El presente trabajo tiene como objetivo estudiar la renta bruta asalariada de los españoles
con datos de la Encuesta de Condiciones de Vida de 2019. Para dicha investigación se realizan
estimaciones por Mínimos Cuadrados Ordinarios y también por Regresión Cuantílica. Las
variables definidas como explicativas son: años de estudio, experiencia laboral, estado de salud,
género, presencia del padre en la infancia y/o adolescencia, y nivel educativo familiar del
encuestado. En concreto, se observan los ingresos de los ciudadanos españoles controlando por
características individuales y características derivadas de condiciones familiares.
Se concluye con los resultados de la investigación que la educación es un potencial
transformador social, siendo la variable que más impacta positivamente. Igualmente, una mala
condición de salud tiene efecto negativo y es más importante para hombres con renta entre los 25%
inferiores. El grupo aquí definido como características familiares (presencia del padre y nivel de
estudio máximo en la unidad familiar) tiene mayor impacto para las mujeres, sugiriendo una mayor
inmovilidad intergeneracional en el caso femenino. En este trabajo se debate especialmente la
importancia de seguir investigando el impacto en el individuo de sus condiciones de crecimiento,
al igual que lograr, por medio de datos, determinar políticas públicas en favor una sociedad cada
vez más equitativa. [Abstract]: The subsequent investigation studies the gross salaried income of Spaniards with data
from the Living Conditions Survey of 2019. We do estimations using the following methods:
Ordinary Least Squares and Quantile Regression. The quartiles are divided into the poorest 25%
income quartiles, the 50% and wealth 25%. The variables defined as explanatory are years of study,
work experience, health status, gender, presence of the father in childhood and/or adolescence and
the family educational level of the respondent. The objective is to study the income of Spaniards
controlling for individual characteristics and characteristics derived from family conditions.
The conclusion is that education is a potential social transformer, being the most positive
impact variable. Poor health condition has a negative coefficient and is more important for those
in the lower quartiles. The group defined here as family characteristics (presence of the father and
maximum level of study in the family unit) has a more significant impact for women, suggesting
greater intergenerational immobility in the female case. This work discusses the importance of
investigating the effect on the individual of their growth conditions, as well as using data to
determine public policies favoring an increasingly fairer society.
Palabras clave
Renta Bruta Asalariada
Encuesta de Condiciones de Vida
Movilidad Social
Análisis de regresión
Regresión Cuantílica
Movilidad Intergeneracional
Gross Wage Earnings
Living Conditions Survey
Social Mobility
Regression Analysis
Quantile Regression
Intergenerational Social Mobility
Encuesta de Condiciones de Vida
Movilidad Social
Análisis de regresión
Regresión Cuantílica
Movilidad Intergeneracional
Gross Wage Earnings
Living Conditions Survey
Social Mobility
Regression Analysis
Quantile Regression
Intergenerational Social Mobility