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El acceso al empleo a propósito de la propuesta de Reglamento europeo de Inteligencia Artificial

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OlmosPares_Isabel_2023_Acceso_al_empleo_a_proposito_de_la_propuesta_de_reglamento_europeo_inteligencia_artificial.pdf (447.9Kb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/36206
Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
Colecciones
  • REV - AD - VOL 27, 2023 [11]
Metadatos
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Título
El acceso al empleo a propósito de la propuesta de Reglamento europeo de Inteligencia Artificial
Título(s) alternativo(s)
Access to Employment with Regard to the Proposal for a European Regulation on Artificial Intelligence
Autor(es)
Olmos Parés, Isabel
Fecha
2023-12-22
Cita bibliográfica
Olmos Parés, I. (2023). El acceso al empleo a propósito de la propuesta de Reglamento europeo de Inteligencia Artificial. Anuario da Facultade de Dereito da Universidade da Coruña, 27, 79–104. https://doi.org/10.17979/afdudc.2023.27.0.9895
Resumen
[Resumen] El uso de la inteligencia artificial (IA) es ya clave en todo proceso de selección, existiendo un alto grado de automatización en todo o en parte del mismo. Los riesgos de sesgo o discriminación que la IA puede generar en ese ámbito deben ser controlados. El trabajo analiza el control desde la perspectiva de la normativa ya existente sobre protección de datos, así como de la futura Ley de IA, todavía en pleno proceso legislativo, en el seno de la UE
 
[Abstract] The use of artificial intelligence (AI) is already key in any selection process, with a high degree of automation in all or in part of it. The risks of bias or discrimination that AI can generate in this area must be controlled. The paper analyzes control from the perspective of the existing regulations on data protection, as well as the future AI Law, still in full legislative process, within the EU)
 
Palabras clave
Inteligencia artificial
Datos
Acceso al empleo
Algoritmo
Artificial intelligence
Data
Access
Employment
Algorithm
 
Versión del editor
https://doi.org/10.17979/afdudc.2023.27.0.9895
Derechos
Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
ISSN
1138-039X
ISSN-e 2530-6324
 

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