Skip navigation
  •  Inicio
  • UDC 
    • Cómo depositar
    • Políticas do RUC
    • FAQ
    • Dereitos de Autor
    • Máis información en INFOguías UDC
  • Percorrer 
    • Comunidades
    • Buscar por:
    • Data de publicación
    • Autor
    • Título
    • Materia
  • Axuda
    • español
    • Gallegan
    • English
  • Acceder
  •  Galego 
    • Español
    • Galego
    • English
  
Ver ítem 
  •   RUC
  • Facultade de Informática
  • Investigación (FIC)
  • Ver ítem
  •   RUC
  • Facultade de Informática
  • Investigación (FIC)
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

bioScience: A new python science library for high-performance computing bioinformatics analytics

Thumbnail
Ver/abrir
GonzalezDominguez_Jorge_20241_bioScience_A_new_python_science_library_for_high_performance_computing_bioinformatics_analytics.pdf (1.233Mb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/35712
Atribución 4.0 Internacional (CC BY)
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución 4.0 Internacional (CC BY)
Coleccións
  • Investigación (FIC) [1684]
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítem
Título
bioScience: A new python science library for high-performance computing bioinformatics analytics
Autor(es)
López-Fernández, Aurelio
Gómez-Vela, Francisco A.
González-Domínguez, Jorge
Bidare-Divakarachari, Parameshachari
Data
2024
Cita bibliográfica
A. López-Fernández, F. A. Gómez-Vela, J. Gonzalez-Dominguez, and P. Bidare-Divakarachari, "bioScience: A new python science library for high-performance computing bioinformatics analytics", SoftwareX, Vol. 26, art. 101666, May 2024, https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101666
Resumo
[Abstract]: BioScience is an advanced Python library designed to satisfy the growing data analysis needs in the field of bioinformatics by leveraging High-Performance Computing (HPC). This library encompasses a vast multitude of functionalities, from loading specialized gene expression datasets (microarrays, RNA-Seq, etc.) to preprocessing techniques and data mining algorithms suitable for this type of datasets. BioScience is distinguished by its capacity to manage large amounts of biological data, providing users with efficient and scalable tools for the analysis of genomic and transcriptomic data through the use of parallel architectures for clusters composed of CPUs and GPUs.
Palabras chave
Bioinformatics
High-performance computing
Data science
Data mining
Data analysis
 
Descrición
Financiado para publicación en acceso aberto: Universidad Pablo de Olavide/CBUA
Versión do editor
https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101666
Dereitos
Atribución 4.0 Internacional (CC BY)

Listar

Todo RUCComunidades e colecciónsPor data de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupo de InvestigaciónTitulaciónEsta colecciónPor data de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupo de InvestigaciónTitulación

A miña conta

AccederRexistro

Estatísticas

Ver Estatísticas de uso
Sherpa
OpenArchives
OAIster
Scholar Google
UNIVERSIDADE DA CORUÑA. Servizo de Biblioteca.    DSpace Software Copyright © 2002-2013 Duraspace - Suxestións