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Análisis y estudio de la aplicación de buenas prácticas en las funciones de testing en el ámbito de los Sistemas de Inteligencia Empresarial (BI)

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CalvoRodriguez_Cristina_TFG_2023.pdf (2.580Mb)
Use this link to cite
http://hdl.handle.net/2183/34046
Collections
  • Traballos académicos (FIC) [715]
Metadata
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Title
Análisis y estudio de la aplicación de buenas prácticas en las funciones de testing en el ámbito de los Sistemas de Inteligencia Empresarial (BI)
Author(s)
Calvo Rodríguez, Cristina
Directors
Martínez Pérez, María
Gómez García, Ángel
Date
2023
Center/Dept./Entity
Universidade da Coruña. Facultade de Informática
Description
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2022/2023
Abstract
[Resumen]: Los Sistemas de Business Intelligence permiten a las empresas consolidar los datos que poseen en sus diferentes áreas funcionales y transformarlos en información de alto valor para la toma de decisiones de la compañía. Sin embargo, estos sistemas deben ser probados en cada una de sus etapas y módulos para garantizar su buen funcionamiento, en especial cuando los sistemas contienen grandes volúmenes de datos. Durante la extracción de los datos, estos deben ser de calidad para que, en el momento de transformarlos, se pueda seguir garantizando su fiabilidad. Las herramientas de Testing de BI permiten conocer el estado del funcionamiento de cada módulo. Algunas de estas herramientas solo prueban una parte del sistema de BI, mientras que existen otras que pueden probar todos los módulos, es el caso de la herramienta NBi, la cual fue elegida para realizar las pruebas de testing en el proyecto. Este proyecto nace ante la necesidad detectada en un entorno real de agilizar las pruebas de testing en un desarrollo crítico, donde actualmente todas las pruebas se realizan de forma manual. Con NBi se pueden probar los datos desde que son recolectados, procesados y transformados en el módulo de ETL, además de probar los informes que se generarán y los cuadros de mando. Del mismo modo, se pueden probar los datos directamente en la base de datos y así asegurarse de que estos son de calidad y fiables y podrán aportar información que sea de alto valor para la toma de decisiones. Dicho esto, se puede confirmar que las herramientas de testing son cruciales en un proyecto de Business Intelligence.
 
[Abstract]: Business Intelligence Systems allow companies to consolidate the data they have in their different functional areas and transform it into high-value information for the company’s decision making. However, these systems must be tested in each of their stages and modules to ensure their proper functioning, especially when the systems contain large volumes of data. During data extraction, the data must be of high quality so that when it is transformed, its reliability can still be guaranteed. BI testing tools allow to know the performance status of each module. Some of these tools only test a part of the BI system, while others can test all the modules, as is the case of the NBi tool, which was chosen to perform the tests in the project. This project was born from the need detected in a real environment to streamline testing in a critical development, where currently all tests are performed manually. With NBi you can test the data from the moment it is collected, processed and transformed in the ETL module, as well as test the reports that will be generated and the dashboards. Similarly, data can be tested directly in the database to ensure that it is of high quality, reliable and will be able to provide information that is of high value for decision making. With all this said, it can be confirmed that testing tools are crucial in a Business Intelligence project.
 
Keywords
Inteligencia de negocio
Herramientas de testing BI
Testing
NBI.io
Business intelligence
BI testing tools
 
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Todos os dereitos reservados

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