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Búsqueda de equilibrios de Nash en juegos poblacionales bajo información parcial y su aplicación en juegos de congestión

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2023_Martinez_Piazuelo_Busqueda_de_equilibros_de_Nash_en_juegos_poblacionales.pdf (4.428Mb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/33625
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Colecciones
  • Jornadas de Automática (44ª. 2023. Zaragoza) [154]
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Título
Búsqueda de equilibrios de Nash en juegos poblacionales bajo información parcial y su aplicación en juegos de congestión
Título(s) alternativo(s)
Nash equilibrium seeking in population games under partial information and its application to congestion games
Autor(es)
Martínez-Piazuelo, Juan
Ocampo-Martínez, Carlos
Quijano, Nicanor
Fecha
2023
Cita bibliográfica
Martinez-Piazuelo, J., Ocampo-Martinez, C., Quijano, N. 2023. Búsqueda de equilibrios de Nash en juegos poblacionales bajo información parcial y su aplicación en juegos de congestión. XLIV Jornadas de Automática, 317-322. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.317
Resumen
[Resumen] En este artículo, consideramos el marco de dinámicas evolutivas y juegos poblacionales. Para una clase de dinámicas evolutivas y una familia de juegos poblacionales contractivos, desarrollamos un método novedoso para la búsqueda distribuida de equilibrios de Nash bajo información parcial respecto a las decisiones de los dem´as agentes. La principal contribución es que establecemos condiciones suficientes para garantizar la estabilidad asintótica del conjunto de equilibrios de Nash del juego poblacional subyacente. Además, ilustramos nuestros resultados teóricos en una aplicación numérica de un juego de congestión de gran escala.
 
[Abstract] In this article, we take into account the evolutionary dynamics and the population games framework. For a class of evolutionary dynamics and a family of contractive population games, we develop a novel method for distributed Nash equilibrium seeking under partial information regarding the decisions of other agents. The main contribution is that we establish su cient conditions to ensure the asymptotic stability of the underlying population game’s set of Nash equilibria. In addition, we illustrate our theoretical results on a large-scale numerical application of a congestion game.
 
Palabras clave
Teoría de juegos evolutivos
Optimización
Sistemas distribuidos
Sistemas dinámicos de gran escala
Juegos de congestión
Evolutionary game theory
Optimization
Distributed systems
Large-scale dynamical systems
Congestion games
 
Versión del editor
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.317
Derechos
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
ISBN
978‐84‐9749‐860‐9

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