Skip navigation
  •  Home
  • UDC 
    • Getting started
    • RUC Policies
    • FAQ
    • FAQ on Copyright
    • More information at INFOguias UDC
  • Browse 
    • Communities
    • Browse by:
    • Issue Date
    • Author
    • Title
    • Subject
  • Help
    • español
    • Gallegan
    • English
  • Login
  •  English 
    • Español
    • Galego
    • English
  
View Item 
  •   DSpace Home
  • Facultade de Informática
  • Traballos académicos (FIC)
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Facultade de Informática
  • Traballos académicos (FIC)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Despregue e configuración automatizada dun clúster de computación de altas prestacións

Thumbnail
View/Open
RegaDomato_Sergio_TFG_2023.pdf (2.922Mb)
Use this link to cite
http://hdl.handle.net/2183/33361
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España
Collections
  • Traballos académicos (FIC) [715]
Metadata
Show full item record
Title
Despregue e configuración automatizada dun clúster de computación de altas prestacións
Author(s)
Rega Domato, Sergio
Directors
Rey Expósito, Roberto
Date
2023
Center/Dept./Entity
Universidade da Coruña. Facultade de Informática
Description
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría informática. Curso 2022/2023
Abstract
[Resumo]: Este proxecto propón o despregue e configuración dende cero dun clúster de servidores baseado nunha distribución GNU/Linux para Computación de Alto Rendemento ou High Performance Computing (HPC). Un dos obxectivos fundamentais que se persegue é que o proceso de implantación e configuración dos servidores ou nodos do clúster póidase facer de forma centralizada e automatizada, tratando de minimizar na medida do posible os procesos manuais de configuración que son máis propensos a erros humanos. A implantación básica do clúster HPC consistirá nun nodo frontal ou nodo cabeceira que actúa como único punto de acceso dende o exterior, un nodo que actúa como servidor Network File System (NFS) para habilitar o almacenamento compartido entre todos os nodos do clúster e, finalmente, un conxunto de nodos de cómputo para a execución das aplicacións dos usuarios. O acceso ós recursos destes nodos de cómputo realizarase exclusivamente a través da instalación e configuración dun software xestor/planificador típico dos sistemas HPC, como Slurm, PBS ou Torque. Debido ás necesidades de hardware requiridas por un clúster HPC como o descrito, o desenvolvemento deste proxecto realízase a través de Virtual Machines (VMs) que permitan emular o sistema completo, pero a solución desenvolta será igualmente válida para implantarse nun clúster sobre máquinas físicas. A automatización da implantación realízase mediante o uso de ferramentas que seguen o paradigma Infrastructure as Code (IaC), como Ansible. Este paradigma permite xestionar sistemas e infraestruturas a través do código fonte, automatizando así o aprovisionamento e xestión de recursos informáticos como servidores, redes, bases de datos, almacenamento e outros compoñentes dunha infraestrutura computacional. O código fonte resultado deste proxecto encóntrase dispoñible públicamente no seguinte repositorio de GitHub: https://github.com/srdomato/TFG_SRD_HPC.
 
[Abstract]: This project proposes the deployment and configuration from scratch of a cluster of servers based on a GNU/Linux distribution intended for High Performance Computing (HPC). One of the fundamental objectives is to be able to carry out the deployment and configuration process of the cluster nodes in a centralized and automated way, trying to minimize as much as possible any manual configurations that are more prone to human errors. The basic deployment of the HPC cluster will consist of a front node or head node that will act as the unique access point from the outside, a node that will act as a Network File System (NFS) server to enable shared storage between all cluster nodes, and finally, a set of compute nodes for running the applications from users. The access to the resources of these compute nodes will be exclusively through the installation and configuration of a queuing/scheduler software, which is very common in HPC systems, such as Slurm, PBS, or Torque. Due to the hardware requirements that an HPC cluster like the one previously described requires, this project will be carried out by relying on Virtual Machines (VMs) that allow emulating such a system, but the solution developed will be also valid for deploying a cluster on physical machines. The deployment automation will be carried out using tools that follow the Infrastructure as Code (IaC), such as Ansible. This paradigm allows managing systems and infrastructure through source code, thus automating the provisioning and management of computing resources such as servers, networks, databases, storage, and other components of a computing infrastructure. The source code resulting from this project is publicly available in the following GitHub repository: https://github.com/srdomato/TFG_SRD_HPC.
 
Keywords
Computación de Alto Rendemento
Infraestrutura como código
Ansible
Foreman
OpenHPC
Vagrant
High performance computing
Infrastructure as code
 
Rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsResearch GroupAcademic DegreeThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsResearch GroupAcademic Degree

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics
Sherpa
OpenArchives
OAIster
Scholar Google
UNIVERSIDADE DA CORUÑA. Servizo de Biblioteca.    DSpace Software Copyright © 2002-2013 Duraspace - Send Feedback