Fusión de odometría LiDAR y GNSS mediante transformaciones relativas

Ver/Abrir
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/31325
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
Colecciones
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemTítulo
Fusión de odometría LiDAR y GNSS mediante transformaciones relativasTítulo(s) alternativo(s)
LiDAR odometry and GNSS fusion through relative transformsFecha
2022Cita bibliográfica
Muñoz-Bañón, M. A., Velasco-Sánchez, E., Candelas, A., Torres, F. (2022) Fusión de odometría LiDAR y GNSS mediante transformaciones relativas. XLIII Jornadas de Automática: libro de actas, pp. 792-797. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0792
Resumen
[Resumen] En este trabajo se ha desarrollado un método para evitar la acumulación de errores en una odometría LiDAR, así como para aportar consistencia global a la misma, mediante la fusión con un sistema multi-GNSS. El método desarrollado estima la transformación relativa entre el frame de coordenadas de odometría y el frame de coordenadas de mapa definido por el GNSS. Al estar basado en la estimación de una transformación en vez de una trayectoria completa, el algoritmo resulta extremadamente ligero, ya que el número de parámetros a estimar es reducido y constante con el tiempo, a diferencia de los que se suelen emplear en la literatura. El método propuesto ha sido validado en el parque científico de la Universidad de Alicante donde se ha navegado de forma autónoma durante más de 20 km sin errores acumulativos. [Abstract] In this work, a method has been developed to avoid the error accumulations in LiDAR odometry and provide global consistency to it by fusion with a multi-GNSS system. The developed method estimates the relative transformation between the odometry coordinate frame and the map coordinate frame defined by the GNSS. By using the transformation estimation instead of a complete trajectory, the algorithm is highly light since the number of parameters to be estimated is reduced and constant over time, unlike those usually used in the state-of-the-art. The proposed method has been validated in the University of Alicante scientific park, which has been navigated autonomously for more than 20 km without accumulative errors.
Palabras clave
Localización
Fusión GNSS-odometría
Odometría LiDAR
GNSS
Robótica móvil
Localization
GNSS-odometry fusion
LiDAR odometry
Mobile robotics
Fusión GNSS-odometría
Odometría LiDAR
GNSS
Robótica móvil
Localization
GNSS-odometry fusion
LiDAR odometry
Mobile robotics
Versión del editor
Derechos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
ISBN
ISBN : 978-84-9749-841-8