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Integración y análisis de datos para evaluar restricciones COVID-19

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BeazBrenlla_Miguel_TFG_2021.pdf (2.305Mb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/31206
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Colecciones
  • Traballos académicos (FIC) [715]
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Título
Integración y análisis de datos para evaluar restricciones COVID-19
Autor(es)
Beaz Brenlla, Miguel
Directores
Ladra, Susana
Silva-Coira, Fernando
Fecha
2021
Centro/Dpto/Entidad
Enxeñaría informática, Grao en
Descripción
Traballo fin de grao. Enxeñaría Informática. Curso 2021/2022
Resumen
[Resumen] Con este proyecto se busca realizar una investigación sobre la pandemia con el objetivo de saber cómo ha afectado esta al territorio gallego y ver cómo han funcionado las medidas tomadas para frenar los contagios y muertes propiciadas por la misma. Para poder realizar ese análisis, es necesario seguir una serie de pasos que permitirán que el proyecto tenga una buena estructura y, por ende, poder elaborar informes de calidad. En primer lugar se realizará una investigación enfocada en identificar qué se quiere analizar y, en consecuencia, qué datos harán falta para el análisis que se quiere desarrollar. Tras este primer paso, se abordará la tarea de diseño y creación de un Data Warehouse con su respectivo proceso ETL. Para llevar a cabo la creación del almacén de datos se utilizará PostgreSQL (pgAdmin) y para crear los procesos ETL, se hará uso de Pentaho. Una vez construido el Data Warehouse, se crearán informes (mediante la herramienta Power BI) que permitirán visualizar los datos de la pandemia de una forma sencilla y detallada a la vez. Esto permitirá poder sacar conclusiones más claras sobre las consecuencias del COVID-19 en Galicia y el impacto que han tenido las restricciones.
 
[Abstract] The aim of this project is to carry out a research on the pandemic in order to know how it has affected the Galician territory and to see how the measures taken to curb the contagions and deaths caused by it have worked. In order to carry out this analysis, it is necessary to follow a series of steps that will allow the project to have a good structure and, therefore, to be able to produce quality reports. First of all, research will be carried out to identify what is to be analyzed and, consequently, what data will be needed for the analysis to be carried out. After this first step, the task of designing and creating a Data Warehouse with its respective ETL process will be addressed. PostgreSQL (pgAdmin) will be used to create the Data Warehouse and Pentaho will be used to create the ETL processes. Once the Data Warehouse is built, reports will be created (using the Power BI tool) that will allow us to visualize the pandemic data in a simple and detailed way at the same time. This will allow us to draw clearer conclusions about the consequences of the consequences of the COVID-19 in Galicia and the impact that the restrictions have had.
 
Palabras clave
COVID-19
Power BI
Almacén de datos
ETL
Pentaho
 
Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España

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