Control predictivo basado en datos
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Control predictivo basado en datosFecha
2016Cita bibliográfica
Simón Gómez, V., Muñoz de la Peña, D., Álamo, T. Control predictivo basado en datos. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 475-482). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0475 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081
Resumen
[Resumen] En esta comunicación se presenta la implementación de un controlador predictivo basado en datos (DbPC) que permite resolver el problema de
regulación de cualquier estado objetivo sobre un sistema cuyo modelo es desconocido. A diferencia de otras estrategias de control, ésta no usa un modelo,
sino una base de datos para abordar el problema de regulación. En esta base de datos se almacena un histórico de las trayectorias llevadas a cabo por el sistema estudiado. Por último, el DbPC se implementa sobre un sistema real y con modelo conocido para un análisis y validación de los resultados obtenidos que se comparan con las diferentes estrategias de control que se han utilizado para generar la base de datos de este ejemplo.
Palabras clave
Control predictivo
Base de datos
Problema de optimización
Base de datos
Problema de optimización
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Derechos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
ISBN
978-84-617-4298-1 (UCM) 978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)