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Detección automática de diferencias entre imágenes para estimación de la irritación de productos mediante HET-CAM

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2016_Perez_Munoz_Deteccion_automatica_de_diferencias_entre_imagenes_para_estimacion.pdf (1.863Mb)
Use this link to cite
http://hdl.handle.net/2183/29608
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Collections
  • Jornadas de Automática (37ª. 2016. Madrid) [173]
Metadata
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Title
Detección automática de diferencias entre imágenes para estimación de la irritación de productos mediante HET-CAM
Author(s)
Pérez Muñoz, Ignacio
Sánchez Salmerón, Antonio José
Date
2016
Citation
Pérez Muñoz, I., Sánchez Salmerón, A.J. Detección automática de diferencias entre imágenes para estimación de la irritación de productos mediante HET-CAM. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 382-387). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0382 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081
Abstract
[Resumen] HET-CAM es una técnica in vitro utilizada para realizar una estimación de la irritación ocular que produciría cualquier sustancia química, o mezcla de ellas, en el ojo (mucosas) humano. Esta técnica, se basa en el análisis manual de los cambios producidos en las venas en distintos instantes de tiempo tras la aplicación de un producto sobre la membrana de un huevo fecundado. Dicho análisis se lleva a cabo por un experto que debe revisar y apuntar durante un periodo determinado de tiempo los cambios que hayan ocurrido. Con el fin de automatizar este proceso, en este trabajo se propone una primera aproximación a la detección automática de los cambios en la distribución de la sangre producidos en el huevo. En concreto, se proponen técnicas de procesado y segmentación de las imágenes que facilitan el proceso de monitorización realizado por los expertos.
Keywords
HET-CAM
Procesamiento de imágenes
Segmentación
 
Editor version
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0382
Rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
ISBN
978-84-617-4298-1 (UCM)
 
978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)
 
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https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081

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