Detección automática de diferencias entre imágenes para estimación de la irritación de productos mediante HET-CAM

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http://hdl.handle.net/2183/29608
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Detección automática de diferencias entre imágenes para estimación de la irritación de productos mediante HET-CAMDate
2016Citation
Pérez Muñoz, I., Sánchez Salmerón, A.J. Detección automática de diferencias entre imágenes para estimación de la irritación de productos mediante HET-CAM. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 382-387). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0382 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081
Abstract
[Resumen] HET-CAM es una técnica in vitro utilizada para realizar una estimación de la irritación ocular que produciría cualquier sustancia química, o mezcla
de ellas, en el ojo (mucosas) humano. Esta técnica, se basa en el análisis manual de los cambios producidos en las venas en distintos instantes de
tiempo tras la aplicación de un producto sobre la membrana de un huevo fecundado. Dicho análisis se lleva a cabo por un experto que debe revisar y apuntar durante un periodo determinado de tiempo los cambios que hayan ocurrido. Con el fin de automatizar este proceso, en este trabajo se propone una primera aproximación a la detección automática de los cambios en la distribución de la sangre producidos en el huevo. En concreto, se proponen técnicas de procesado y segmentación de las imágenes que facilitan el proceso de monitorización realizado por los expertos.
Keywords
HET-CAM
Procesamiento de imágenes
Segmentación
Procesamiento de imágenes
Segmentación
Editor version
Rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
ISBN
978-84-617-4298-1 (UCM) 978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)