Un nuevo método cooperativo para encontrar personas en un entorno urbano con robots móviles
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http://hdl.handle.net/2183/29575
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Un nuevo método cooperativo para encontrar personas en un entorno urbano con robots móvilesFecha
2016Cita bibliográfica
Goldhoorn, A., Garrell, A., Alquézar, R., Sanfeliu, A. Un nuevo método cooperativo para encontrar personas en un entorno urbano con robots móviles. En Actas de las XXXVII Jornadas de Automática. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 206-213). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0206 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081
Resumen
[Resumen] Se presenta un nuevo método para localizar a personas en entornos urbanos usando robots móviles sociales que trabajan de manera cooperativa, el cual supera las limitaciones de enfoques ya existentes, que se adaptan a entornos específicos, o se basan en comportamientos humanos poco realistas. Con este método cooperativo los robots pueden encontrar a personas fuera del campo de rango de sensores u ocultados por obstáculos dinámicos o estáticos. Nuestro enfoque incluye la búsqueda de personas, seguimiento, cooperación multirobot y comunicación. En particular se define un “Cooperative Highest-Belief Continuous Real-time POMCP” que puede ejecutarse en tiempo real y en entornos continuos y grandes. En este método se usan algoritmos de búsqueda online Partially Observable Monte-Carlo Planning (POMCP), los cuales, al contrario de trabajos anteriores son capaces de planificar con incertidumbre y con grandes espacios de estados. La estrategia de búsqueda hace un balanceo entre la probabilidad de que la persona esté en una posición concreta, la distancia de las posiciones, y si la posición está cerca de una meta ya asignada a otro robot. Se ha validado el método con extensivo número de simulaciones y experimentos reales con una persona y dos robots.
Palabras clave
Robótica móvil
Robótica urbana
Interacción hombre-robot
Robótica urbana
Interacción hombre-robot
Versión del editor
Derechos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
ISBN
978-84-617-4298-1 (UCM) 978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)