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Identificación de diferentes zumos mediante nariz electrónica portátil

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2016_Gonzalez_Sara_Identificacion-zumos-nariz-electronica-portatil.pdf (1.557Mb)
Use this link to cite
http://hdl.handle.net/2183/29229
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Collections
  • Jornadas de Automática (37ª. 2016. Madrid) [173]
Metadata
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Title
Identificación de diferentes zumos mediante nariz electrónica portátil
Author(s)
González, Sara
Palomeque-Mangut, David
Fernández Muñoz, Juan Álvaro
Santos, José Pedro
Lozano, Jesús
Date
2016
Citation
González, S., Palomeque-Mangut, D., Fernández, J. A., Santos, J.P., Lozano, J. Identificación de diferentes zumos mediante nariz electrónica portátil. En Actas de las XXXVII Jornadas de Automática. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 1052-1058). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.1052 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081
Abstract
[Resumen] Se describe en esta comunicación una nariz electrónica portátil con conexión wifi para la identificación de aromas. La nariz electrónica es fácil de utilizar y es autónoma gracias a sus baterías. Consta de un sistema de una bomba para la extracción de los aromas, microsensores resistivos y un microcontrolador para el control de todo el sistema. Además tiene conexión a internet y una pantalla táctil a color. Por último, mediante un sistema de reconocimiento de patrones se procesan los datos obtenidos de los sensores para conseguir una clasificación de las muestras en categorías previamente aprendidas. Los resultados muestran que el sistema permita la clasificación de cuatro sabores de zumos diferentes.
Keywords
Nariz electrónica
Sensores de gases
Zumos
Reconocimiento de patrones
 
Editor version
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.1052
Rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
ISBN
978-84-617-4298-1 (UCM)
 
978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)
 
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https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081

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