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dc.contributor.authorAyuso, Pablo
dc.contributor.authorPérez, Emilio
dc.contributor.authorCardo-Miota, Javier
dc.contributor.authorBeltrán, Héctor
dc.date.accessioned2021-08-26T07:25:58Z
dc.date.available2021-08-26T07:25:58Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationAyuso, P., Pérez, E., Cardo-Miota, J., Beltrán, H. Rentabilidad de baterías en aplicaciones FV para el sector comercial bajo operación basada en MPC. En XLII Jornadas de Automática: libro de actas. Castelló, 1-3 de septiembre de 2021 (pp. 395-402). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.395 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043es_ES
dc.identifier.isbn978-84-9749-804-3
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/28339
dc.description.abstract[Resumen] Este trabajo define una estrategia de operación basada en Control Predictivo basado en Modelo (Model Predictive Control, MPC) para instalaciones fotovoltaicas con baterías instaladas en el sector terciario/comercial. La propuesta incluye modelos de predicción de la irradiancia a futuro y modelos de consumo de las cargas basados en técnicas de agrupamiento. La operación del sistema se simula durante un año entero con datos de irradiancia y consumo reales para un centro comercial situado al sur de España. Finalmente, se analiza la rentabilidad del sistema, en términos de vida útil de las baterías requeridas para lograr el retorno de la inversión realizada, para diferentes combinaciones de sistema FV, tamaño de las baterías, y precios de la energía.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] This work defines a strategy of operation based on Model Predictive Control (MPC) for a PV application with an energy storage system (ESS) in the commercial sector. Prediction models of future irradiance and loads consumption based on clustering techniques are also introduced. The operation is simulated for a whole year with real irradiance data in a southern spanish location and with real consumption values from a shopping center. Finally, profitability of the system, in terms of required lifetime of the ESS for the return of the investment, is analyzed for different scenarios of PV system, battery capacities and energy prices.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversitat Jaume I; UJI-B2017-26es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidade da Coruña, Servizo de Publicaciónses_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.395es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.eses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectAplicaciones fotovoltaicases_ES
dc.subjectControl predictivo basado en modeloes_ES
dc.subjectMercados eléctricoses_ES
dc.subjectSistemas de almacenamiento de energíaes_ES
dc.subjectPV applicationses_ES
dc.subjectModel predictive controles_ES
dc.subjectElectricity marketses_ES
dc.subjectEnergy storage systemses_ES
dc.titleRentabilidad de baterías en aplicaciones FV para el sector comercial bajo operación basada en MPCes_ES
dc.title.alternativeProfitability of batteries in PV applications for the commercial sector under MPC operationes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.startPage395es_ES
UDC.endPage402es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.395
UDC.conferenceTitleXLII Jornadas de Automáticaes_ES


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