Segmentación multiescala del Edema Macular Quístico en imágenes OCT
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http://hdl.handle.net/2183/26171Colecciones
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Segmentación multiescala del Edema Macular Quístico en imágenes OCTAutor(es)
Directores
González Penedo, Manuel FranciscoNovo Buján, Jorge
Moura, Joaquim de
Fecha
2020Centro/Dpto/Entidad
Enxeñaría informática, Grao enDescripción
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría informática. Curso 2019/2020Resumen
[Resumen]
De entre todas las diferentes patologías oculares existentes, las más preocupantes
son las que no provocan ningún signo o síntoma en el paciente. En particular, el Edema
Macular Quístico (EMQ) no causa ningún síntoma hasta una etapa muy avanzada de
la enfermedad y se caracteriza principalmente por la presencia de regiones quísticas
(áreas llenas de líquido patológico) en la región macular.
La Tomografía de Coherencia Óptica (OCT) es una técnica de diagnóstico por
imagen no invasiva que utiliza ondas de luz para tomar imágenes tridimensionales y
transversales detalladas de los tejidos oculares con resolución micrométrica. OCT es
una herramienta útil y eficaz que es ampliamente utilizada por los oftalmólogos en el
diagnóstico y seguimiento del EMQ. Una herramienta capaz de aislar y representar
las distintas estructuras quísticas de la retina puede mejorar la calidad y eficacia de
los procesos diagnósticos, permitiendo a los clínicos realizar estudios más precisos y
tratamientos más adecuados de esta relevante patología ocular.
Así, en este proyecto, se propone una novedosa y totalmente automática metodología
para la segmentación multiescala de los EMQs a partir de imágenes OCT. En particular,
la metodología propuesta utiliza 3 diferentes y complementarias aproximaciones: (i)
Curvedness y Shape Index, (ii) Central Adaptive Medialness y (iii) la combinación
entre ambas aproximaciones.
Para la validación del sistema, se han realizado varios experimentos utilizando un
conjunto de imágenes OCT etiquetadas por un experto clínico. Los resultados obtenidos
han demostrado el correcto funcionamiento del sistema para las 3 aproximaciones y,
por tanto, demuestran la solidez del sistema aplicado a la segmentación de quistes de
diferentes tamaños y en el apoyo al proceso de toma de decisiones clínicas.
Palabras clave
Visión Artificial
Imágenes OCT
Edema Macular Quístico
Segmentación
Imágenes OCT
Edema Macular Quístico
Segmentación