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Control predictivo para la operación eficiente de una planta formada por un sistema de desalación solar y un invernadero

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2017_Gil_Vergel_Control_predictivo_para_la_operacion_eficiente_de_una_planta.pdf (1.032Mb)
Use this link to cite
http://hdl.handle.net/2183/25939
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
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Collections
  • Jornadas de Automática (38ª. 2017. Gijón) [144]
Metadata
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Title
Control predictivo para la operación eficiente de una planta formada por un sistema de desalación solar y un invernadero
Author(s)
Gil Vergel, Juan Diego
Roca, Lidia
Berenguel, Manuel
Ruiz Aguirre, Alba
Zaragoza, Guillermo
Giménez, Antonio
Date
2017
Citation
Gil Vergel, J. D., Roca, L., Berenguel, M., Ruiz Aguirre, A., Zaragoza, G., Giménez, A. Control predictivo para la operación eficiente de una planta formada por un sistema de desalación solar y un invernadero. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.62-69). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0062 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749
Versions
http://hdl.handle.net/10651/46419
Abstract
[Resumen] El déficit de agua en la zona del Mediterráneo afecta de forma directa a la agricultura. Una de las posibles soluciones consiste en suministrar el agua requerida por los cultivos mediante procesos de desalación térmica. En este trabajo, se propone un esquema de control predictivo no lineal (NMPC, Nonlinear Model Predictive Control) para gestionar el reparto del caudal de alimentación entre los diferentes módulos de destilación que componen la planta de desalación. El objetivo del problema de optimización consistirá en obtener una operación óptima en términos de eficiencia térmica de la instalación, al mismo tiempo que se satisfaga la demanda de agua del invernadero. Los resultados preliminares en simulación ponen de manifiesto la eficacia de la técnica desarrollada.
Keywords
Control de procesos
Control predictivo no lineal
Eficiencia térmica
Destilación por membranas
 
Editor version
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0062
Rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
ISBN
978-84-16664-74-0 (UOV)
 
978-84-9749-774-9 (UDC electrónico)
 

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