Control predictivo fuzzy con aplicación a la depuración biológica de fangos activados
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Control predictivo fuzzy con aplicación a la depuración biológica de fangos activadosDate
2017Citation
Vallejo Llamas, P.M, Vega, P. Control predictivo fuzzy con aplicación a la depuración biológica de fangos activados. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.437-444). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0437 DOI libro: : https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749
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http://hdl.handle.net/10651/46525
Abstract
[Resumen] El trabajo que aquí se presenta se sitúa en el ámbito del control predictivo no lineal, tomando como base de las predicciones un modelo fuzzy del proceso (FMBPC), obtenido mediante identificación a partir de datos de entrada y salida. En nuestro caso, siguiendo una línea particular introducida previamente por otros autores, tal modelo es tratado adecuadamente para poder expresarlo en forma de ecuaciones de estado, más comprensibles y manejables. Y utilizando estas ecuaciones para el cálculo de las predicciones, junto con la restricción del seguimiento de una trayectoria de referencia, se deducirá una expresión analítica expresa para la ley de control. El enfoque elegido reúne dos posibles ventajas, según diversos autores: la idoneidad de los esquemas de control predictivo basados en modelos fuzzy para controlar procesos con una dinámica fuertemente no lineal, por un lado, y la claridad y concreción del procedimiento numérico de obtención de la ley de control predictivo de una manera analítica, frente a los procedimientos basados en optimización. En este artículo se estudia la aplicación de esta estrategia al control de un proceso biológico de depuración de fangos activados, un proceso fuertemente no lineal y multivariable, realizando diversos experimentos de control predictivo basado en modelos fuzzy (FMBPC), mediante simulación.
Keywords
Control predictivo
Modelo no lineal
Identificación fuzzy
Espacio de estados
Ley de control analítica
Depuración de fangos activados
Modelo no lineal
Identificación fuzzy
Espacio de estados
Ley de control analítica
Depuración de fangos activados
Editor version
Rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 España
ISBN
978-84-16664-74-0 (UOV) 978-84-9749-774-9 (UDC electrónico)