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dc.contributor.authorVillaverde, Alejandro
dc.contributor.authorBanga, Julio R.
dc.date.accessioned2019-08-14T11:52:42Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationVillaverde, A.F., Banga, J. (2019). Análisis de observabilidad e identificabilidad estructural de modelos no lineales: aplicación a la vía de señalización JAK/STAT. En XL Jornadas de Automática: libro de actas, Ferrol, 4-6 de septiembre de 2019 (pp. 631-638). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169.631. DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169es_ES
dc.identifier.isbn978-84-9749-716-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/23773
dc.description.abstract[Resumen] La observabilidad e identificabilidad estructural son propiedades que se corresponden con la posibilidad teórica de determinar los vectores de estado y de parámetros de un modelo a partir de su salida. Recientemente hemos desarrollado una herramienta MATLAB, STRIKE-GOLDD, que analiza la observabilidad e identificabilidad estructural local de modelos no lineales de ecuaciones diferenciales ordinarias empleando una metodología simbólica. Si bien STRIKE-GOLDD es una metodología de propósito general, su desarrollo está motivado por el estudio de modelos biológicos, para los que estos análisis son de especial relevancia. En este trabajo se analiza la observabilidad e identificabilidad estructural de un modelo dinámico de la vía de señalización celular JAK/STAT. Este sistema de transducción de señales juega un papel importante en procesos de inmunidad, proliferación y división celular, apoptosis y oncogénesis. Usando este modelo de relevancia biomédica como caso de estudio, el presente trabajo proporciona un tutorial sobre el uso de STRIKEGOLDD, ilustrando sus capacidades y limitaciones.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] Observability and structural identifiability are classic systemic properties that describe whether it is theoretically possible to determine the state and parameter vectors of a model from its output. Recently we developed a MATLAB tool, STRIKE-GOLDD, which adopts a symbolic approach for analysing observability and structural identifiability of nonlinear ODE models. While being a general purpose tool, the motivation behind the development of STRIKE-GOLDD was the study of biological models, for which these analyses can provide very valuable insight. This paper demonstrates the application of STRIKE-GOLDD to a dynamic model of the JAK/STAT signaling pathway, which plays an important role in processes such as immunity, cell division, cell death and tumour formation. Using this model of biomedical relevance as a case study, the present paper provides a tutorial on the use of the STRIKE-GOLDD methodology, highlighting its capabilities and limitations.es_ES
dc.description.sponsorshipMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades; SYNBIOCONTROL (DPI2017-82896-C2-2-R)es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidade da Coruña, Servizo de Publicaciónses_ES
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/686282
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169.631es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0es_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0*
dc.subjectModelado dinámicoes_ES
dc.subjectSistemas no linealeses_ES
dc.subjectObservabilidades_ES
dc.subjectIdentificabilidades_ES
dc.subjectBiosistemaes_ES
dc.subjectMétodos computacionaleses_ES
dc.subjectComputational methodses_ES
dc.subjectDynamic modellinges_ES
dc.subjectNonlinear systemses_ES
dc.subjectObservabilityes_ES
dc.subjectIdentifiabilityes_ES
dc.titleAnálisis de observabilidad e identificabilidad estructural de modelos no lineales: aplicación a la vía de señalización JAK/STATes_ES
dc.title.alternativeStructural Identifiability and Observability Analysis of a JAK/STAT Signalling Pathway Modeles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_ES
dc.date.embargoEndDate2019-08-25es_ES
dc.date.embargoLift2019-08-25
UDC.startPage631es_ES
UDC.endPage638es_ES
UDC.conferenceTitleXL Jornadas de Automáticaes_ES


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