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Análisis de vibraciones en una estructura utilizando echo state networks

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2019_Diaz-Blanco_Analisis-vibraciones-estructura-echo-state-networks.pdf (3.838Mb)
Use this link to cite
http://hdl.handle.net/2183/23689
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0
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Collections
  • Jornadas de Automática (40ª. 2019. Ferrol) [114]
Metadata
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Title
Análisis de vibraciones en una estructura utilizando echo state networks
Alternative Title(s)
Vibration analysis in structures using echo state networks
Author(s)
Díaz Blanco, Ignacio
García-Pérez, Diego
González Muñiz, Ana
Cuadrado Vega, Abel Alberto
Date
2019
Citation
Díaz Blanco, I., García Pérez, D., González Muñiz, A., Cuadrado Vega, A.A (2019). Análisis de vibraciones en una estructura utilizando echo state networks. En XL Jornadas de Automática: libro de actas, Ferrol, 4-6 de septiembre de 2019 (pp. 186-191). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169.186. DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169
Abstract
[Resumen] En este artículo se propone explorar el uso de redes neuronales recurrentes de tipo echo state network (ESN) como herramientas para la detección y diagnóstico de fallos en estructuras. Se trata de una primera experiencia en el uso de las ESN para la detección de anomalías, que ha sido testada sobre datos reales de vibración de una estructura excitada por impacto. El análisis de los residuos entre las estimaciones de los modelos ESN y los valores reales de vibración ha permitido detectar la presencia de condiciones anómalas en la estructura, demostrando con ello el potencial de este enfoque preliminar.
 
[Abstract] This article proposes to explore the use of recurrent echo state network (ESN) as tools for the detection and diagnosis of failures in structures. This is a first experience in the use of ESN for anomaly detection, which has been tested on real vibration data of an impact-excited structure. The analysis of the residues between the ESN model estimations and the real vibration values has allowed to detect the presence of anomalous conditions in the structure, thus demonstrating the potential of this preliminary approach.
 
Keywords
Sensores virtuales
Monitorización de salud estructural
Métodos basados en vibración
Análisis inteligente de datos
Virtual sensors
SHM
Vibration-based methods
Intelligent data analysis
 
Editor version
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169.186
Rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0
ISBN
978-84-9749-716-9

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